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에어백 결함을 안정적으로 식별 

에어백과 다양한 부품을 검사하는 것은 비용이 많이 들지만 중요한 작업입니다. 기존의 규칙 기반 머신 비전 시스템은 복잡한 배경에서 스티칭 불량과 같은 결함을 인식하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. Cognex의 AI 기반 머신 비전 시스템은 샘플 이미지 분석을 통해 에어백 스티칭 검사, 캐니스터 어셈블리 검증 및 기타 작업을 자동화하여 처리량과 유연성을 유지하면서 제품 품질을 향상할 수 있도록 지원합니다.

권장 제품

Cognex In-Sight 3900 vision system

In-Sight 3900 시리즈

In-Sight 3900은 고처리량 생산 라인을 위해 구축된 고속 AI 머신 비전 시스템, 고해상도 이미지 및 고급 검사를 처리하기 위한 강력한 컴퓨팅 및 임베디드 AI를 갖추고 있습니다.

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VisionPro Deep Learning software interface

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딥러닝

빠르고 강력한 품질 관리를 위한 AI 기반 PC 이미지 검사 소프트웨어입니다.

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스마트한 검사로 에어백 신뢰성 향상

에어백은 최고 품질 및 무결성 표준을 충족해야 하는 중요한 안전 부품입니다. 구멍, 찢김 또는 스티칭 문제와 같은 에어백 패브릭의 결함은 에어백 캐니스터 결함과 마찬가지로 감지하기 어렵습니다. 그러나 검사는 쉽지 않습니다. 에어백 캐니스터의 반사되는 표면과 미세한 섬유 편차는 수동 검사에서 쉽게 간과될 수 있으며, 결함 유형은 규칙 기반 머신 비전이 식별하기에는 너무 불규칙합니다. 에어백 공급업체와 제조업체는 최고의 안전 표준을 충족하고 신뢰성을 보장하며 리콜 위험을 줄이기 위해 다음을 수행해야 합니다.

  • 인플레이터 및 케이싱과 같은 모든 필수 부품이 있고 적절하게 조립되었는지 확인합니다.
  • 에어백이 올바르게 전개되도록 배치되었는지 확인합니다.
  • 성능에 영향을 미칠 수 있는 패브릭 결함 및 표면 결함을 감지합니다.
자동차 전자 및 안전 시스템 애플리케이션 가이드 | 영어

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처리량 저하 없이 더 많은 결함 찾기

Cognex 머신 비전은 AI를 사용하여 정밀한 검사를 제공합니다. 소프트웨어는 예제 이미지를 분석하여 결함 있는 구성 부품과 허용 가능한 구성 부품을 구별하고 다양한 스티칭 패턴과 이상에 적응하는 방법을 학습합니다. 유연한 조명과 이미지 대비를 극대화하는 강력한 광학 장치가 결합된 이 솔루션은 에어백 결함 감지를 자동화하여 처리량 및 품질을 높입니다.

Airbag with closeup showing defective stitching circled in red

Keith Johnson, PC Programming Group Manager, Automation NTH
Automation NTH

"VisionPro와 AI는 자동화가 이전에는 해결할 수가 없었던 새로운 문을 열었습니다."

Keith Johnson

 PC 프로그래밍 그룹 관리자

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