要点
コグネックスソリューションがHDR+テクノロジーを使用してコントラストを向上させ、読み取りを迅速化するための高度なデコーディング、正確なバーコード割り当てのための3Dキャリブレーションをどのように活用しているかをご覧ください。困難な条件下でも、迅速な材料搬送と高い読み取り速度を実現します。
読み取り速度を下げずに処理中の製品ギャップを減らすことで、ライン速度の向上や施設の拡張および追加など、他のソリューションよりも大幅に低コストでスループットが向上します。
ギャップ の問題
エンコーダ、センサ、高度なコンベアセクションなど、高度な材料処理により、最適なギャップを正確に確立し、スループットを高める予測可能でより狭いギャップが可能になりました。空間と位置が均一な単一化は、後続工程の自動ソートを非常に簡単にします。
しかし、そのギャップが狭いほど、バーコード読み取りの課題は大きく、特に、流通センターが、古い上部のみのスキャンから6面スキャントンネルに移行して、読み取りミスを減らし、運用におけるその他の側面を改善したい場合の課題は膨大です。
バーコード読み取りトンネルの利点の 1 つは、パッケージのバーコードを読み取るために特定の向きでなければならないという制限がなく、向きに関する操作を最小限にすることができます。ただし、ギャップが狭いと、その側面に表示されるコードを読み取る上で問題がいくつか浮上します。
照明に関わらず、パッケージ間のギャップが狭いと、周囲の領域よりも影の影響を受け、暗さが増し、暗い読み取り画像が作成されます。
バーコードリーダは、高い視点からのみギャップを見るため、バーコードの画像が著しく歪み、デコードが難しくなります。
すべてのカートンやトートが同じサイズの場合、この問題のみでも十分に困難です。さらに、カートンサイズが大きく異なる場合、通常、リーダがバーコードの割り当てを誤ってボックスを見逃さないように十分なギャップを維持する必要があります。
また、すべての物流センターの常に材料処理の最先端技術を採用しているわけではありません。DC で不規則かつ予測不可能なギャップの問題があれば、読み取りミスやその他のコードスキャンの問題が生じ、バーコードの割り当てを間違えて、誤った場所に発送されることにもなりかねません。
ギャップ に関する望ましくない制限
業界は、バーコードの見逃しや誤読の問題を最小限に抑えるために、いくつかのギャップ制限を受け入れています。
1つは、並べ替えに進む可能性のある最も高いボックスの60%に等しい最小ギャップサイズを維持すること、または単にギャップを14インチ以上にハードリミットすることです。もう 1 つは、スキャン対象パッケージの側面の数を最大 4 に制限し、バーコードがパッケージの先頭側または末尾側に表示されないようにボックスを配置することです。
このような制限により、人件費が増加する一方でスループットが大幅に制限されます。物流センターでは、このような制限に悩まされています。
ギャップを覗く
コグネックスの新しい技術革新を組み合わせることにより、より狭いギャップでも高速でバーコードを読み取れるようになりました。
画像のコントラスト最適化
ハイダイナミックレンジ技術は、しばらくの間採用されていました。ダイナミックレンジとは、画像内で最も明るいピクセルと最も暗いピクセルの明るさの差を示します。ダイナミックレンジは、カメラの CMOS センサを改良したり、より高度なアルゴリズムを使用することで、向上させることができます。
コグネックスのHDRおよびHDR+画像ベースのバーコードリーダーは、従来のセンサーの16倍の解像度を持つCMOS画像センサーを備えています。HDR+ は、コントラストがより重要な画像のローカライズされた領域で、コントラストを最適化できる高度なアルゴリズムを使用します。
ハードウェアとソフトウェアを改善することにより、HDR+ 装備のコグネックスバーコードリーダによって 2 つ以上のパッケージ間の暗い領域でバーコードを極端な角度から読み取る能力が劇的に向上します。
バーコードデコーディングの改善
コントラストを高めるほかに、一次元と二次元の両方でバーコードのデコードを改善することにより、可読性が大幅に向上します。特に、運用チームがギャップの減少と極端な読み取り角度でスループットを高めたい場合、正しい読み取りを実現することは非常に困難です。
コグネックスは、業界をリードするデコードアルゴリズムを数多く開発してきました。その 1 つが Hotbars で、カメラが一次元バーコードを検出して取り込む速度を高め、デコードアルゴリズムが作業を行う時間を増やします。Hotbars は、これまでの取り込み方法より約 20 倍高速のため、一次元バーコードは、狭いギャップでも、高速で読み取ることができます。
コグネックスのPowerGridによる2DMaxアルゴリズムは、二次元コードでも同じです。
三次元バーコードアライメント
ギャップの可読性を高める別の方法が開発されています。2 つのボックスが近すぎると、バーコードリーダが 1 つまたは別のバーコードを見逃すことがよくあります。そして、同じコードが 2 つのボックスに割り当てられたり、1 つのボックスが正しくラベル付けされていても、読み取られずに通過したりすることがあります。その結果、ボックスが紛失または誤ってルーティングされ、作業が増加し、スループットが低下します。
誤って割り当てられるバーコードを大幅に削減する方法があります。
トンネル内のすべてのバーコードリーダは、三次元技術を活用して、三次元空間で正確にキャリブレーションできます。2 台のカメラが異なる角度から同じバーコードを見ると、三次元空間内のボックスとそのバーコードの正確な位置を計��できます。これにより、2つの異なるボックス上の 2 つのバーコードをより明確に区別し、適切なパッケージに割り当てることができます。
ギャップを減らし、スループットを高める
コンベヤやその他の処理機器の高速化と精度の向上に伴い、材料処理企業は、ラインのギャップを体系的に縮小する傾向にあります。しかし、流通センターのスループットは、ギャップ内のコードを読み取れないことから制限されます。
同時に、古いシステムも多くがまだ使用されています。そのギャップはほとんど制御されていないため、多くのバーコード読み取り問題を引き起こします。
コグネックスの新しいアプローチにより、高速材料処理操作はギャップを劇的に縮小し、6面トンネルの完全な利点を得ることができます。同じコグネックスの技術で、一貫性のない予測不可能なギャップのある既存のシステムの読み取り率が高まり、システムの使用年数が数年延長されます。