Panoramica
Deep learning studio di Cognex è una soluzione software collaudata, ottimizzata e affidabile basata su un set di algoritmi all'avanguardia algoritmi nel machine learning.
Il corso ha una durata di 2 giorni.
Numeri di parte e prezzi per persona*
Americhe
| Metodo di consegna | Codice articolo | Prezzo (dollari USA) |
| Aula dal vivo | TRN-DL-CGNX-STD | 1720 |
| Live online | TRN-DL-WEB-STD | 1205 |
Europa
| Metodo di consegna | Codice articolo | Prezzo (Euro) |
| Aula dal vivo | TRN-DL-CGNX-STD | 1225 |
| Live online | TRN-DL-WEB-STD | 920 |
* Se hai bisogno di un preventivo formale in base alle tue esigenze specifiche, contatta il tuo rappresentante di zona di Cognex
Obiettivi
Al termine di questo evento training, i partecipanti saranno in grado di:
- Riconoscere i concetti di base dell’IA applicabili a ViDi
- Identificare i requisiti di sistema e di licenza per eseguire ViDi sul computer
- Dimostrare come setup lo strumento ViDi
- Configurazione di uno strumento rosso in modalità supervisionata e non supervisionata
- Configura uno strumento blu per trova le parti
- Configura uno strumento verde per classificare le classifica
- Eseguire più utensili in serie per complesso
Sillabo
- Introduzione al deep learning ViDi
- Strumento rosso (analizza in modalità non supervisionata
- Strumento rosso (analizza in modalità supervisionata
- Strumento blu (trova)
- Strumento blu (lettura)
- Strumento verde (classifica)
- concatenamento degli strumenti
- Implementazione
Prerequisito
- Familiarità con l'ambiente Microsoft® Windows®.
- Gli studenti che parteciperanno a sessioni online dal vivo utilizzeranno TeamViewer per controllare da remoto le workstation Cognex nei nostri training di formazione. Cognex fornirà una licenza commerciale valida per TeamViewer. I clienti devono assicurarsi che il software sia consentito dai propri reparti IT.
- Gli studenti che frequentano il corso on demand (autogestito) avranno bisogno di una licenza VisionPro e ViDi valida. Se non ne hai uno, ti consigliamo di contattare il tuo rappresentante di vendita Cognex di zona.
- Gli studenti che partecipano al programma on demand (autogestito) avranno bisogno di una compatibile® compatibile.
PUBBLICO CONSIGLIATO
Ingegneri, Ingegneri di controllo, Ingegneri di processo, Ingegneri di qualità e Sviluppatori di software che devono conoscere l'ispezione, la classificazione, l'Individuazione dei componenti e il riconoscimento del carattere/verifica durante l'utilizzo dei tool di Deep learning di Cognex.
SOFTWARE COMPATIBILE
- Deep learning studio di Cognex versione 2 e successive