Panoramica
Questo corso introduce i concetti fondamentali della preparazione dell'immagine, dell'illuminazione e dell'ottica nei sistemi di visione artificiale. Gli studenti esplorano come le telecamere catturano le immagini, come il software elabora i dati dell'immagine e come i componenti di illuminazione e ottica influenzano la qualità dell'immagine e la visibilità delle caratteristiche. Il corso sottolinea l'importanza di produrre immagini chiare, stabili e ripetibili per le applicazioni di ispezione e fornisce una visione pratica del campo visivo, della messa a fuoco, del dettaglio dell'immagine e delle sfide comuni alla qualità dell'immagine. Gli studenti sviluppano anche una comprensione di base delle tecniche di risoluzione dei problemi utilizzate per migliorare le prestazioni della visione artificiale.
Obiettivi
- Spiega perché la qualità dell'immagine è fondamentale per le prestazioni del sistema di visione artificiale.
- Descrivi lo scopo e il ruolo della preparazione dell'immagine nelle applicazioni di visione artificiale.
- Spiega come l'illuminazione influisca sulla visibilità delle caratteristiche e sull'affidabilità dell'ispezione.
- Identifica i concetti fondamentali dell'ottica, inclusi campo visivo, messa a fuoco e dettaglio dell'immagine.
- Descrivi come telecamere, illuminazione, ottica e software lavorano insieme per produrre immagini di ispezione utilizzabili.
- Applica concetti di base per la risoluzione dei problemi per affrontare problemi comuni di qualità dell'immagine
Prerequisito
Consigliato: Cognex Essentials: Introduzione alla visione artificiale.