7 modi in cui l’IA sta rivoluzionando il mondo della produzione

L’IA sta dotando le fabbriche intelligenti di oggi di strumenti senza precedenti, alimentati dalla visione artificiale e dal deep learning:  

• La visione artificiale consente ai sistemi di catturare e analizzare i dati visivi  
• Il deep learning si basa sulla visione artificiale consentendo ai sistemi di perfezionare continuamente le proprie capacità mediante l’apprendimento dai dati storici  
• Insieme guidano il miglioramento della precisione, della velocità e dell’efficienza, migliorando i processi chiave 

Più di una semplice soluzione che consente di risparmiare manodopera, l’IA aggiunge valore all’intera supply chain ed è sulla buona strada per una crescita notevole:

• Si prevede che il mercato dell’IA nella produzione crescerà da 5,94 miliardi di dollari nel 2024 a 8,57 miliardi di dollari entro il 2025.
• Entro il 2035 l’IA dovrebbe aumentare la produttività del 40%. 

​– AllAboutAI.com

L’IA è uno strumento straordinario per l’automazione, creando nuove possibilità su tutta la linea (e nelle fabbriche). In 7 modi importanti l’IA aiuta i produttori a ottimizzare le operazioni, ridurre i rifiuti e migliorare il processo decisionale e la produttività, portando a risparmi sui costi e a una redditività maggiore. 

1. Taglia i costi aumentando al massimo le performance  

Mentre è allettante aggrapparsi a modi familiari di fare le cose, le tecnologie tradizionali stanno frenando le aziende. Automatizzando i processi di produzione, l’IA diminuisce al minimo la necessità di manodopera manuale e riduce gli errori umani. Con la visione artificiale l’intelligenza artificiale migliora le ispezioni, consentendo un rilevamento di difetti più rapido e preciso, ottimizzando i flussi di lavoro e aumentando la produttività complessiva. L’IA e la robotica sostituiscono molte ispezioni manuali, riducendo i costi associati a training, cambio di turni e fatica, garantendo al contempo risultati coerenti e di alta qualità, senza interruzioni. Non sorprende che i produttori che collaborano con l’IA stiano riscontrando un ROI rapido grazie a un rendimento e a un throughput migliori. 

“Il 75% delle aziende di produzione avanzata afferma che l’adozione di tecnologie come l’IA è la priorità ingegneristica n. 1.”

​– Bain & Company 

​2. Raggiungi il mercato più velocemente con strumenti più intelligenti

L’IA è entusiasmante da considerare, ma scoraggiante per le aziende che valutano la logistica di integrarla. Molti credono che la sua implementazione richieda molto tempo, ma è l’opposto. Il software di IA intuitivo di oggi accelera l’implementazione. A differenza dei sistemi di visione artificiale complessi l’IA apprende dai set di dati, consentendo ai produttori di implementare, testare e perfezionare le loro soluzioni in poche settimane. Questo tempo di avvio ridotto significa che i produttori possono raccogliere rapidamente i vantaggi dell’automazione. 
 

​3. Rileva i difetti precocemente, risparmiando tempo e risorse

Il controllo qualità alimentato dall’IA sta cambiando il modo in cui i produttori rilevano i difetti, consentendo loro di identificare i problemi prima nel processo di produzione con maggiore precisione, prima che venga conferito un valore aggiuntivo al prodotto. Questo rilevamento precoce riduce al minimo i rifiuti, previene ritardi costosi e consente azioni correttive più rapide, riducendo la possibilità che i prodotti difettosi raggiungano il mercato. I produttori non solo risparmiano tempo e risorse, ma migliorano sia l’efficienza produttiva sia la soddisfazione dei clienti. 
 

​4. Sfrutta le informazioni sui dati per un controllo di processo più intelligente

L’IA offre informazioni approfondite documentando i risultati delle ispezioni e consentendo controlli retrospettivi delle decisioni. Quando l’ispezione è automatizzata presso la stazione finale, i produttori possono passare all’ispezione in linea, che identifica i difetti prima lungo il processo. Correlando i dati di ispezione con altre metriche operative, l’IA fornisce una strategia proattiva per migliorare la qualità del prodotto, i flussi di lavoro e l’allocazione delle risorse. La capacità di apportare modifiche in tempo reale porta a operazioni più agili e a una linea di fondo più solida. Anche i sistemi alimentati dall’IA imparano continuamente dai dati, affinando le loro capacità di rilevamento dei difetti nel tempo. 

​5. Adatta e scala con flessibilità  

Una volta che l’IA diventa parte delle operazioni, non si limita a tenere il passo, ma cresce con te. Sfruttando tecnologie come il deep learning, l’IA si evolve man mano che elabora più dati, perfezionando le sue capacità per soddisfare le tue esigenze specifiche. Quindi i tuoi sistemi continuano a migliorare, sia che tu stia aumentando il tuo livello per ottenere una produzione ad alta domanda o che tu stia ottimizzando le operazioni in lotti più piccoli. Anche se non tutti i produttori possono buttarcisi dentro di testa, iniziare con piccoli progetti alimentati dall’IA e aumentare gradualmente il volume è un ottimo modo per iniziare a revisionare qualsiasi ambiente di produzione.

“La manutenzione predittiva riduce i tempi di fermo macchina fino al 50%, risparmiando sui costi di riparazione e sui ritardi”.

​– McKinsey​

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​6. Massimizza i tempi di attività con la manutenzione predittiva e la robotica

La manutenzione predittiva aiuta i sistemi a prevedere i guasti possibili delle apparecchiature prima che si verifichino, garantendo una produzione fluida e ininterrotta. L’analisi delle performance della macchina per identificare i primi segnali di problemi che potrebbero portare a guasti consente agli operatori di intraprendere delle azioni preventive. La robotica alimentata dall’IA può monitorare e valutare autonomamente lo stato delle apparecchiature, eseguire incarichi ripetitivi o pericolosi per migliorare la sicurezza e la coerenza e liberare il personale del magazzino per attività con un valore aggiunto maggiore. Questo approccio basato sui dati consente ai produttori di ridurre rallentamenti costosi, ridurre al minimo le riparazioni di emergenza e abbassare i costi di manutenzione, il tutto prolungando la durata delle apparecchiature. 
 

​7. Preparati a ciò che ti aspetta

Mentre l’IA continua a evolversi, diventerà sempre più perspicace e più in sintonia con tutto ciò che accade nel reparto produzione. Rimanere innovativi consente ai produttori di rispondere rapidamente alle esigenze mutevoli dei consumatori, ai cambiamenti del mercato e alle tendenze del settore. I progressi continui in termini di precisione e qualità aiutano le fabbriche intelligenti a fornire prodotti di qualità superiore che rafforzano la loro reputazione e costruiscono la fedeltà dei clienti. Collaborando con l’IA, puoi sostenere ciò che stai già facendo bene, ottenendo al contempo la flessibilità e l’adattabilità necessarie in un settore in continua evoluzione.
 

Ciò che è cambiato radicalmente negli ultimi due anni – l’enorme quantità di dati e di calcolo che raccogliamo su Internet ogni giorno sta contribuendo ad alimentare questa rivoluzione dell’IA”.

​– Reto Wyss, VP di AI Technologies, Cognex​