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Classificazione automatizzata delle cellule con visione artificiale

Nel campo della biologia cellulare e delle scienze della vita, l’analisi e il conteggio delle cellule permettono di generare dati applicabili, includendo informazioni numeriche e descrittive. La presenza di cellule sovrapposte, lievi variazioni nella morfologia e la soggettività dell’operatore complicano il processo di conteggio e identificazione cellulare. I sistemi di visione artificiale basati su regole faticano a individuare le cellule in ambienti complessi. Le soluzioni di visione di Cognex risolvono queste problematiche con un'intelligenza artificiale versatile che impara dagli esempi. 

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Potenziare la precisione nell’analisi automatizzata delle cellule  

L’accurata classificazione e il conteggio delle cellule costituiscono un pilastro per la ricerca biomedica, la diagnostica e lo sviluppo di farmaci. Per analizzare la progressione delle malattie o misurare la risposta ai trattamenti, i ricercatori fanno affidamento su dati chiari e coerenti provenienti da immagini e campioni microscopici.  

I laboratori biomedici e farmaceutici affrontano diverse sfide: i metodi manuali richiedono molto tempo, sono incostanti e soggetti a errori. I sistemi di visione convenzionali incontrano spesso difficoltà nell’individuare le cellule quando lo sfondo è “rumoroso” o ricco di disturbi.

Si possono citare altre criticità:

  • Le cellule sovrapposte e le formazioni raggruppate sono difficili da distinguere visivamente
  • Variabilità umana nell’identificazione di lievi cambiamenti nella morfologia cellulare.
  • Risultati incostanti quando le cellule variano per dimensioni, forma o struttura  
Screenshot of software UI showing Gleason cell classification

Classificazione cellulare secondo il punteggio di Gleason


L'analisi cellulare ad alte prestazioni per flussi di lavoro in evoluzione

I sistemi di visione Cognex offrono un’automazione affidabile per la microscopia clinica e di ricerca, combinando identificazione e classificazione basate su IA con pre-elaborazione avanzata delle immagini, tra cui riduzione del rumore, miglioramento del contrasto e correzione delle distorsioni. Grazie a un approccio di apprendimento per esempi, i sistemi affinano in modo continuo la loro capacità di riconoscere strutture complesse nelle immagini microscopiche. 

Le soluzioni Cognex permettono di migliorare la nitidezza delle immagini per identificare in modo accurato le cellule e di automatizzare processi ad alto volume a fronte di una programmazione minima. Gli algoritmi adattivi possono distinguere in modo affidabile le cellule intatte da quelle danneggiate, anche in condizioni difficili e caratterizzate da rumore visivo. 

Con il supporto globale degli esperti e risorse on-demand, Cognex aiuta gli operatori del settore delle scienze biologiche a ridurre la variabilità, incrementare la precisione e a scalare i processi con facilità. 

La guida essenziale per la classificazione e l'ordinamento automatizzati | Inglese

Guida essenziale per la classificazione e lo smistamento automatizzati

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