Serie In-Sight 3800
Sistema di visione versatile alimentato dall’intelligenza artificiale, ideato per eseguire ispezioni ad alta velocità e risoluzione in numerose applicazioni manifatturiere.
Le ispezioni di carne e pollame sono in prima linea nella sicurezza alimentare
L’ispezione di carni e pollame è al tempo stesso complessa e di importanza critica: va eseguita con grande attenzione sia per i ricavi sia per garantire la conformità alle normative sulla sicurezza alimentare. Ma la natura dei prodotti a base di carne rende l’automazione dell’ispezione particolarmente impegnativa.
Nella lavorazione, è necessario identificare contaminanti solidi — plastiche, EPS (polistirene espanso) e altri pericoli fisici — che i raggi X non sono in grado di rilevare. I rischi sono elevati: prodotti classificati in modo errato generano perdite di ricavi, mentre nel caso in cui non vengano rilevati dei contaminanti si potrebbero innescare costosi richiami di prodotto, danni alla reputazione del marchio, oltre a minare la fiducia dei consumatori.
L'ispezione diventa ancora più difficile quando l'imballaggio include loghi, stampe e materiali di packaging che confondono i sistemi di visione tradizionali. Per le aziende di lavorazione delle carni e gli operatori della logistica del freddo, assicurare una classificazione precisa e intercettare in modo affidabile i corpi estranei impone soluzioni che si adattino alla complessità del contesto operativo.
Oltre a individuare i contaminanti, i trasformatori devono classificare con precisione ogni taglio per garantire una prezzatura corretta; un compito che si complica con carni e avicoli bio, caratterizzati da variazioni naturali di pezzatura, colore e uniformità superficiale dovute ai diversi metodi di allevamento e macellazione. Ecco perché servono soluzioni di automazione flessibili, affidabili e accurate.
Le tecniche di controllo tradizionali per i prodotti a base di carne incontrano difficoltà nel rilevare con precisione i contaminanti, specialmente in presenza di forme e confezioni variabili.
I sistemi di ispezione standard di carni e pollame si trovano a fronteggiare la complessità intrinseca dei prodotti biologici e l’imprevedibilità del rilevamento delle contaminazioni. Le principali sfide tecniche includono:
- Variazioni naturali: le soluzioni convenzionali non sono in grado di classificare in modo affidabile le differenze intrinseche tra carne biologica e pollame.
- Contaminanti imprevedibili: possono presentarsi materiali estranei come frammenti di plastica o schiuma in varie posizioni.
- Interferenza dell’imballaggio: i loghi, le stampe e i materiali di confezionamento possono confondere gli algoritmi di rilevamento.
- Grassi e scolorimento variabili: i pattern cambiano in modo significativo tra i tagli, complicando l'ispezione visiva.
La visione artificiale tradizionale si basa su una programmazione rigida che non è in grado di adattarsi alle variazioni naturali riscontrate nelle carni e negli allevamenti. Tagli incompleti, irregolarità delle forme e ombreggiature variabili spesso causano la classificazione errata dei prodotti da parte dei sistemi convenzionali o il mancato rilevamento di difetti critici. Uniti alla complessità degli imballaggi, questi elementi generano un ambiente in cui i metodi basati sulla programmazione performano poco, con il rischio di perdite di fatturato e di riduzione degli standard di sicurezza alimentare.
La visione Cognex basata sull’intelligenza artificiale ispeziona i prodotti avicoli rilevando contaminazioni imprevedibili, come frammenti ossei.
Efficienza nella produzione di semiconduttori grazie alla visione AI
I sistemi di visione Cognex per il controllo qualità delle carni utilizzano tecnologie IA avanzate per fornire in parallelo una classificazione accurata e un rilevamento affidabile delle contaminazioni. Il nostro strumento di classificazione (classifier) è addestrato su dataset ampi e rappresentativi che coprono l’intero spettro delle variazioni naturali di ogni taglio di carne e parte avicola, garantendo una classificazione accurata che massimizza la corretta valorizzazione dei prezzi ed evita la sottovalutazione dei prodotti di maggior pregio.
Il rilevamento dei difetti riconosce corpi estranei causati da problemi del packaging, componenti di linea o agenti esterni, senza essere influenzato dalla loro forma o dal punto in cui si trovano. Questo approccio a doppia capacità (dual-capability) è particolarmente prezioso negli impianti che trattano prodotti biologici, dove la variabilità naturale metterebbe in difficoltà i metodi di ispezione convenzionali.
Il sistema si dimostra efficace anche in presenza di packaging complessi, riducendo la confusione visiva tipica delle soluzioni tradizionali e assicurando performance stabili su un’ampia gamma di prodotti.
Grazie all’expertise nel settore e a un ecosistema di supporto online strutturato e adattabile alle necessità dei clienti, Cognex consente ai produttori del settore alimentare di controllare la qualità in modo affidabile lungo tutto il processo.