Présentation
Le studio Deep learning de Cognex est une solution logicielle éprouvée, optimisée et fiable basée sur un ensemble d'algorithmes de pointe dans l'Apprentissage automatique (Machine Learning).
Cette formation dure deux jours.
Références et prix par personne*
Amériques
| Mode de livraison | Référence | Prix (USD) |
| Salle de classe en direct | TRN-DL-CGNX-STD | 1720 |
| En direct en ligne | TRN-DL-WEB-STD | 1205 |
Europe
| Mode de livraison | Référence | Prix (Euro) |
| Salle de classe en direct | TRN-DL-CGNX-STD | 1225 |
| En direct en ligne | TRN-DL-WEB-STD | 920 |
* Si vous avez besoin d’un devis formel en fonction de vos besoins spécifiques, veuillez contacter votre représentant commercial local Cognex
Objectifs
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Reconnaître les concepts sous-jacents de l’IA applicables à ViDi
- Identifier les exigences système et de licence pour exécuter ViDi sur votre ordinateur
- Montrer comment configuration l’outil ViDi
- Configurer un outil rouge en mode supervisé et non supervisé
- Configurer un outil bleu pour situer les pièces
- Configurer un outil Vert pour classifier les pièces
- Exécuter plusieurs outils en série pour les inspections complexe
Syllabus
- Introduction au Deep learning ViDi
- Outil rouge (analyser) en mode non supervisé
- Outil rouge (analyser) en mode supervisé
- Outil bleu (situer)
- Outil bleu (lecture)
- Outil vert (classifier)
- enchaînement des outils
- Déploiement
Prérequis
- Familiarisation avec l’environnement Microsoft® Windows®.
- Les étudiants participant à des sessions en ligne en direct utiliseront TeamViewer pour contrôler à distance les postes de travail Cognex dans nos centres de formation. Cognex fournira une licence commerciale valide pour TeamViewer. Les clients doivent s’assurer que le logiciel est autorisé par leurs services informatiques.
- Les étudiants participant au programme à la demande (à leur rythme) auront besoin d’une licence VisionPro et ViDi valide. Si vous n’en avez pas, nous vous recommandons de contacter votre représentant commercial Cognex local.
- Les étudiants participant au programme à la demande (à leur rythme) auront besoin d’un GPU NVIDIA® compatible.
AUDIENCE RECOMMANDÉE
Les ingénieurs, les ingénieurs de contrôle, les ingénieurs de processus, les ingénieurs qualité et les développeurs de logiciels qui ont besoin de connaître l'inspection, la classification, l'emplacement de pièce et la reconnaissance de caractères/vérification tout en utilisant les outils Cognex Deep learning.
MODÈLES LOGICIELS COMPATIBLE
- studio Deep learning de Cognex Studio version 2 et ultérieure