Présentation
Il permet également de combiner les outils de vision traditionnels basés sur des règles de Cognex (comme PatMax Redline) et les outils de Deep learning dans le même travail, ce qui permet des déploiements plus rapides. Étant donné qu’In-Sight ViDi nécessite des ensembles d’images bien plus petits et des périodes d’apprentissage et de validation plus courtes par rapport à d’autres solutions de Deep Learning, les applications sont configurées, apprises et déployées rapidement et facilement.
Cette formation dure deux jours.
Références et prix par personne*
Amériques
| Mode de livraison | Référence | Prix (USD) |
| Salle de classe en direct | TRN-VS-CGNX-ViDi | 1720 |
| En direct en ligne | TRN-VS-WEB-ViDi | 1205 |
| À à la demande (à votre rythme) | TRN-VS-AUTO-ViDi | 545 |
Europe
| Mode de livraison | Référence | Prix (Euro) |
| Salle de classe en direct | TRN-VS-CGNX-ViDi | 1225 |
| En direct en ligne | TRN-VS-WEB-ViDi | 920 |
| À à la demande (à votre rythme) | TRN-VS-AUTO-ViDi | 485 |
* Si vous avez besoin d’un devis formel en fonction de vos besoins spécifiques, veuillez contacter votre représentant commercial local Cognex
Objectifs
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Énumérer les exigences logicielles et matérielles pour développer et déployer une application de vision In-Sight ViDi.
- Utilisez l’outil ViDiDetect ou ViDi Analyze analyser Unsupervised pour résoudre différentes applications impliquant des anomalies sur les pièces.
- Configurer l’outil ViDi Analyze analyser Supervised pour la détection des défauts et comprendre les différents cas d’utilisation des modes Supervised et Non supervisé.
- Configurer et utiliser l’outil ViDiCheck, et comprendre l’étiquetage et le marquage associés.
- Montrer comment créer un modèle Regex pour résoudre une application ViDiRead.
- Permet de classifier les étiquettes avec l’outil ViDiGreen pour de nombreuses classes.
- Configurer l’application de vision en invitant plusieurs outils fondé sur des règles et ViDi (mentonnage d’outil).
Syllabus
- Matériel et connexions
- analyser Outil ViDi Detect et ViDi Analyze en mode non supervisé
- Mode supervisé pour analyser ViDi analyser
- ViDi Check
- ViDi Read
- ViDi classifier
- enchaînement des outils
Prérequis
- Familiarisation avec l’environnement Microsoft® Windows®.
- La feuille de calcul In-Sight Vision Suite Formation standard formation ou connaissances professionnelles équivalentes.
- Les étudiants participant à des sessions en ligne en direct utiliseront TeamViewer pour contrôler à distance les postes de travail Cognex dans nos centres de formation. Cognex fournira une licence commerciale valide pour TeamViewer. Les clients doivent s’assurer que le logiciel est autorisé par leurs services informatiques.
- Les étudiants qui participent au programme à la demande (à leur rythme) auront besoin d’une licence In-Sight ViDi valide. Si vous n’en avez pas, nous vous recommandons de contacter votre représentant commercial Cognex local.
- Les étudiants participant au programme à la demande (à leur rythme) auront besoin d’un GPU NVIDIA® compatible.
AUDIENCE RECOMMANDÉE
Techniciens, ingénieurs, ingénieurs de contrôle, ingénieurs de processus, ingénieurs qualité, développeurs de logiciels et responsables qui ont besoin de connaître la connexion, l'acquisition, l'inspection et la communication pour l'automatisation industrielle à l'aide de la caméra intelligente In-Sight D900 et de ses outils de vision ViDi.
MODÈLES DE CAMÉRA compatible
- Gamme In-Sight D900