Pourquoi des projets de vision industrielle échouent et comment l’éviter

La vision industrielle a un impact énorme sur l’automatisation de la fabrication, surtout pour l’inspection, la mesure, le tri et le suivi. Pourtant, malgré ses avantages, des études montrent que 50 à 70 % des projets de vision industrielle n’atteignent pas leurs objectifs.

En tant que leader mondial dans le domaine de la technologie de vision industrielle, Cognex a collaboré avec des milliers de fabricants et a été témoin à la fois de grandes réussites et d’échecs coûteux. Grâce à des décennies d’expérience, nous avons identifié les erreurs courantes qui font échouer les projets ainsi que les stratégies qui mènent au succès.

Que vous envisagiez votre premier projet de vision industrielle ou que vous cherchiez à améliorer les systèmes existants, comprendre les points de défaillance peut vous faire économiser des centaines de milliers de dollars. 

Les 5 principales raisons pour lesquelles les projets de vision industrielle échouent 

1. Manque de planification pour les besoins appropriés

Les projets échouent sans objectifs clairs, notamment en raison d’une mauvaise compréhension des besoins de votre application. De nombreux fabricants négligent des étapes importantes, telles que l’identification de résultats mesurables comme les taux de détection des défauts ou les taux de faux rejets. Cela peut conduire à utiliser des solutions non conformes qui ne peuvent pas répondre aux attentes.

Pour éviter cela, commencez chaque projet par une évaluation complète des besoins. Posez-vous les questions suivantes :  

• Quels types de produits ou de matériaux le système traitera-t-il ?
• Quelles sont les caractéristiques ou les défauts que le système doit détecter ?
• Le système doit-il répondre à des exigences en matière de vitesse ou de débit ?
• Quels sont les défis ou les limites des opérations existantes ?

Ensuite, définissez des objectifs mesurables et impliquez toutes les parties prenantes (équipes d’ingénierie, de production, de qualité, de maintenance et financières) afin de vous assurer que tout le monde est sur la même longueur d’onde. Soyez clair sur ce dont vous avez besoin avant de rechercher la bonne solution de vision industrielle. 

2. Négliger les conditions environnementales

Les facteurs environnementaux peuvent rendre ou briser les performances de la vision industrielle. Les vibrations, les changements de température, la poussière, l’humidité et même les conditions de lumière peuvent causer des images floues, une sensibilité réduite et des problèmes de maintenance. De nombreux fabricants sous-estiment ces défis lors de la conception du système, ce qui entraîne des réhabilitations coûteuses ou des défaillances complètes du système.

Pour surmonter cela, essayez ce qui suit :

• Évaluez l’environnement dans lequel vous avez placé les systèmes et les applications avant de sélectionner l’équipement.
• Prenez note de facteurs tels que la lumière ambiante, les niveaux de vibration, l’exposition à la poussière et les variations de température.
• Choisissez des systèmes avec les caractéristiques IP appropriées.

3. Manque de planification de l’évolutivité  

Lorsque les entreprises n’anticipent pas leurs besoins futurs, les systèmes de vision industrielle peuvent rapidement devenir obsolètes. Les modifications apportées au volume de production, aux conceptions de nouveaux produits, aux points d’inspection supplémentaires ou aux normes de qualité peuvent rendre les systèmes rigides peu pratiques. Sans matériel modulaire ou logiciel flexible, la mise à l’échelle devient coûteuse et inefficace.

Pour éviter cela, pensez à la croissance dès le début. Choisissez du matériel avec des chemins de mise à niveau faciles, comme changer d’optique, d’éclairage ou de filtres sans remplacer l’ensemble des systèmes. Sélectionnez des solutions logicielles qui prennent en charge l’enchaînement des outils et le déploiement unifié sur plusieurs lignes de production, et vous pourrez vous développer plus tard.

4. Mauvaise évaluation des besoins de formation d’images et de traitement

Les systèmes peuvent tomber en panne sous la pression de la production en raison du choix de la mauvaise technologie d’imagerie ou de la sous-estimation des besoins.  

Par exemple, un système de balayage de ligne ne fonctionnera pas efficacement lors de l’inspection de pièces discrètes, tout comme un matriciel système de balayage de zone a des difficultés avec les matériaux continus. De la même manière, les systèmes conçus pour des tâches simples peuvent s’effondrer lors d’inspections difficiles ou de demandes de production à grande vitesse.

Pour résoudre ce problème, adaptez votre technologie d’imagerie aux besoins de votre application et déterminez le système qui pourrait le mieux convenir :

• Systèmes de balayage de ligne : Idéal pour les textiles, le papier ou les objets cylindriques.
• Systèmes de balayage matriciel : Idéal pour les pièces avec un large champ de vision et les inspections générales.
• Les systèmes de vision 3D : Essentiel lorsque vous avez besoin d’informations approfondies ou pour inspecter des géométries complexes.

5. Se concentrer sur les coûts initiaux

Il est important de respecter un budget, mais certains acheteurs privilégient les coûts initiaux faibles par rapport à la valeur à long terme. Cela peut conduire à des systèmes moins durables qui sont plus difficiles à entretenir et ont peu de place pour s’adapter. Les coûts cachés comprennent les réparations, les remplacements de systèmes et les pertes de productivité.

Pour y remédier, concentrez-vous sur le coût total de possession (TCO) plutôt que sur le prix initial. Pensez aux coûts de maintenance, aux mises à niveau, aux besoins de formation, aux gains opérationnels et aux solutions flexibles qui s’adaptent aux besoins des application et aux normes de qualité. 

Étapes pour réussir dans le domaine de la vision industrielle 

Test en conditions réelles

Les tests en laboratoire montrent rarement chaque problème. Assurez-vous donc de valider les performances du système dans l’atelier dans des conditions environnementales réelles et des exigences de production. Pour obtenir des performances fiables dès le premier jour, utilisez des tests en conditions réelles afin de détecter les problèmes qui peuvent échapper aux environnements contrôlés.

Fournir une formation et un soutien

Les opérateurs ont besoin d’une bonne formation pour maintenir les systèmes de vision industrielle au fil du temps. Commencez par rassembler des documents techniques, des guides et des tutoriels vidéo pour soutenir l’apprentissage continu. La collecte de cette documentation permet de réduire l’impact sur le roulement du personnel. 

Collaborer avec des experts en vision industrielle

Deux têtes valent mieux qu’une, et travailler avec des spécialistes de la vision industrielle accélère le succès du projet. Recherchez des partenaires qui offrent un support robuste, des outils de maintenance prédictive et des antécédents éprouvés dans toutes les applications. Le bon partenariat implique un guidage continu à mesure que vos besoins évoluent.

Votre chemin vers le succès de la vision industrielle

Les projets de vision industrielle prospèrent lorsque la bonne technologie est associée à des objectifs clairs, à une planification stratégique et à un soutien expert. Les implémentations les plus réussies proviennent d’un partenariat avec des spécialistes qui comprennent à la fois le paysage technique et les exigences réelles de votre application.

Chez Cognex, nous proposons un guidage de bout en bout pour vous aider à y parvenir dès le début. Notre approche éprouvée comprend une évaluation complet des besoins, une conception de solution sur mesure, une intégration de systèmes transparente et une assistance continue pour garantir des performances à long terme.

Avec des décennies d’expérience et une équipe mondiale d’experts, nous avons aidé les industriels de tous les grands secteurs à surmonter les défis de la vision complexe, et nous sommes prêts à vous aider à faire de même.