7 façons dont l’IA révolutionne le monde de la fabrication

L’IA équipe les usines intelligentes d’aujourd’hui d’outils sans précédent, alimentés par la vision industrielle et le Deep Learning :  

• La vision industrielle permet aux systèmes de capturer et d’analyser des données visuelles  
• Le Deep Learning s’appuie sur la vision industrielle en permettant aux systèmes d’affiner continuellement leurs capacités en apprenant à partir des données historiques  
• Ensemble, ils améliorent la précision, la vitesse et l’efficacité, améliorant ainsi les processus clés  

Bien plus qu’une simple solution permettant d’économiser de la main-d’œuvre, l’IA ajoute de la valeur à l’ensemble de la chaîne logistique et est en bonne voie pour une croissance remarquable :

• Le marché de l’IA dans la fabrication devrait passer de 5,94 milliards USD en 2024 à 8,57 milliards USD d’ici 2025.
• D’ici 2035, l’IA devrait améliorer la productivité de 40 %. 

– AllAboutAI.com

L’IA est un outil incroyable pour l’automatisation, créant de nouvelles possibilités à tous les niveaux (et dans les usines). De 7 façons importantes, l’IA aide les fabricants à optimiser leurs opérations, à réduire les gaspillages et à améliorer la prise de décision et la productivité, ce qui se traduit par des économies de coûts et une rentabilité accrue.  

1. Réduction des coûts tout en maximisant les performances  

Même s’il est tentant de s’en tenir à des méthodes familières, les technologies héritées freinent les entreprises. En automatisant les processus de fabrication, l’IA minimise le besoin de main-d’œuvre manuelle et réduit les erreurs humaines. Grâce à la vision industrielle, l’IA améliore les inspections, permettant une détection des défauts plus rapide et plus précise, optimisant les flux de travail et augmentant la productivité globale. L’IA et la robotique remplacent de nombreuses inspections manuelles, réduisant ainsi les coûts liés à la formation, au roulement du personnel et à la fatigue, tout en garantissant des résultats cohérents et de haute qualité, sans interruption. Il n’est pas surprenant que les fabricants collaborant avec l’IA connaissent un ROI rapide grâce à un rendement et un débit améliorés. 

« 75 % des entreprises de fabrication avancée déclarent que l’adoption de technologies telles que l’IA est la priorité n° 1 en ingénierie ».

– Bain & Company 

2. Accédez plus rapidement au marché grâce à des outils plus intelligents

L’IA est passionnante à considérer, mais décourageante pour les entreprises qui envisagent la logistique de l’intégrer. Beaucoup pensent que la mise en œuvre sera chronophage, mais c’est le contraire. Le logiciel d’IA convivial d’aujourd’hui accélère le déploiement. Contrairement aux systèmes de vision industrielle complexes, l’IA apprend à partir d’ensembles de données, ce qui permet aux fabricants de mettre en œuvre, tester et affiner leurs solutions en quelques semaines seulement. Cette réduction du temps de démarrage signifie que les fabricants peuvent rapidement tirer parti des avantages de l’automatisation. 
 

3. Détection des défauts plus tôt, ce qui permet d’économiser du temps et des ressources

Le contrôle qualité optimisé par l’IA transforme la manière dont les fabricants détectent les défauts, leur permettant d’identifier les erreurs plus tôt dans le processus de production et avec une plus grande précision, avant que la valeur ajoutée ne soit intégrée au produit. Cette détection précoce minimise le gaspillage, évite les retards coûteux et permet des actions correctives plus rapides, réduisant ainsi le risque que des produits défectueux arrivent sur le marché. Non seulement les fabricants économisent du temps et des ressources, mais ils améliorent à la fois l’efficacité de la production et la satisfaction des clients. 
 

4. Tirez parti des données pour un contrôle des processus plus intelligent

L’IA offre des informations approfondies en documentant les résultats d’inspection et en permettant des vérifications rétrospectives des décisions. Lorsque l’inspection est automatisée à la station finale, les fabricants peuvent passer à l’inspection en ligne, qui permet de détecter les défauts plus tôt dans le processus. En corrélant les données d’inspection avec d’autres métriques opérationnelles, l’IA fournit une stratégie proactive pour améliorer la qualité des produits, les flux de travail et l’attribution des ressources. La capacité à effectuer des ajustements en temps réel conduit à des opérations plus agiles et à des résultats plus solides. Les systèmes alimentés par l’IA apprennent également en continu à partir des données, affinant ainsi leurs capacités de détection des défauts au fil du temps. 

5. S’adapter et évoluer avec flexibilité  

Une fois que l’IA fait partie de vos opérations, elle ne se contente pas de suivre le rythme : elle évolue avec vous. En exploitant des technologies telles que le deep learning, l’IA évolue à mesure qu’elle traite plus de données, affinant ainsi ses capacités pour répondre à vos besoins spécifiques. Ainsi, vos systèmes ne cessent de s’améliorer, que vous augmentiez la production à forte demande ou que vous optimisiez des opérations par lots plus petites. Même si tous les fabricants ne peuvent pas se lancer à fond, commencer par de petits projets alimentés par l’IA et les développer progressivement sont un excellent moyen de commencer à réorganiser n’importe quel environnement de production.

« La maintenance prédictive réduit les temps d’arrêt des machines jusqu’à 50 %, ce qui permet d’économiser sur les coûts de réparation et les retards ».

– McKinsey

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6. Maximiser la disponibilité grâce à la maintenance prédictive et à la robotique

La maintenance prédictive aide les systèmes à anticiper les défaillances potentielles des équipements avant qu’elles se produisent, garantissant ainsi une production fluide et ininterrompue. L’analyse des performances de la machine permet aux opérateurs d’identifier les erreurs potentielles qui pourraient entraîner des pannes, et ainsi de prendre des actions préventives. La robotique alimentée par l’IA peut surveiller et évaluer de manière autonome l’état des équipements, prendre en charge les tâches répétitives ou dangereuses afin d’améliorer la sécurité et la cohérence, et libérer le personnel de l’entrepôt pour qu’il puisse se consacrer à des tâches à plus forte valeur ajoutée. Cette approche axée sur les données permet aux fabricants de réduire les ralentissements coûteux, de réduire au minimum les réparations d’urgence et de réduire les coûts de maintenance, tout en prolongeant la durée de vie des équipements. 
 

7. Soyez prêt pour la suite

À mesure que l’IA évolue, elle ne fera que devenir plus nette et plus synchronisée avec tout ce qui se passe dans l’atelier de fabrication. Rester innovant positionne les fabricants pour répondre rapidement aux demandes changeantes des consommateurs, aux évolutions du marché et aux tendances du secteur. Les avancées constantes en matière de précision et de qualité aident les usines intelligentes à fournir des produits de qualité supérieure qui renforcent leur réputation et fidélisent leur client. En vous associant à l’IA, vous pouvez renforcer ce que vous faites déjà bien, tout en gagnant en flexibilité et en adaptabilité, deux qualités indispensables dans un secteur en constante évolution.
 

« Ce qui a radicalement changé au cours des deux dernières années, c’est l’énorme quantité de données et de calculs que nous collectons chaque jour sur Internet, qui contribue à alimenter cette révolution de l’IA ».

– Reto Wyss, vice-président des technologies d’IA, Cognex