Points clés à retenir
Les outils d’inspection des bords Cognex, notamment la détection de la distance et de l’angle, facilitent le contrôle qualité et l’alignement robotique. Ces outils rationalisent la fabrication, réduisent les défauts et améliorent l’efficacité dans tous les secteurs. Des composants simples aux assemblages complexes, Cognex fournit des solutions de vision industrielle avancées permettant d’obtenir une automatisation fiable.
Trouver un bord est l’une des fonctions les plus critiques des systèmes de vision industrielle, dont les algorithmes parcourent les pixels d’une image numérique à la recherche de lignes, d’arcs et de formes géométriques. Le logiciel convertit ces données en bords, qui indiquent au logiciel de vision industrielle sur quels domaines se concentrer et ceux à ignorer.
Par conséquent, les outils d’inspection des bords assument une responsabilité considérable en matière de précision et d’efficacité des systèmes de vision industrielle. Les principes fondamentaux des outils d’inspection de bords illustrent certaines fonctions clés de la vision industrielle.
Fonctionnement de la détection de bords en usine
Voici un scénario courant d’inspection des bords basé sur le logiciel de vision industrielle de Cognex :
Un assemblage de piston terminé doit être inséré dans un bloc moteur V-8. Une application de vision industrielle prend une photographie de l’assemblage de piston et utilise des algorithmes de vision industrielle pour identifier ses bords. Une autre image trouve les bords à l’intérieur du moteur qui révèlent l’emplacement d’installation de l’assemblage du piston.
Les outils d’inspection des bords sont configurés pour orienter le système de vision industrielle afin de concentrer son attention sur des zones spécifiques de l’assemblage de piston et du bloc moteur tout en filtrant tout le reste. Cela est crucial car les processeurs informatiques doivent numériser chaque pixel d’une image, ce qui nécessite du temps et de l’énergie de traitement. Le système fonctionne mieux s’il numérise uniquement les pixels nécessaires.
Dans notre exemple, un système de vision industrielle utilise les données d’inspection des bords pour configurer une application de contrôle qualité qui analyse les images de l’assemblage du piston et du bloc moteur pour détecter des signes de défauts. Lorsqu’ils ont réussi l’inspection, ils poursuivent leur parcours dans la ligne d’assemblage jusqu’à un bras robotisé qui utilise les données d’inspection des bords pour indiquer au robot l’emplacement exact du piston dans le bloc moteur.
Ces types d’opérations se déroulent dans une variété presque infinie, compte tenu de la prévalence généralisée de la technologie de vision industrielle dans les centres de distribution et l’automatisation industrielle.
Cinq outils pour l’acquisition de données précises d’inspection des bords
Un système de vision industrielle configure une série de paramètres pour déterminer si un article en cours de numérisation doit progresser dans l’environnement de production ou être réacheminé vers une zone pour traiter les défauts. Chaque article photographié ou numérisé obtient une note de réussite ou d’échec.
Les inspections de bords peuvent être configurées pour établir des tolérances. Tout objet en dehors de ces tolérances peut être rejeté, tandis que tout ce qui se trouve dans les tolérances est accepté.
Pour visualiser le fonctionnement des inspections de bords, imaginez une usine moderne qui crée des reproductions de roues de wagons à l’ancienne, avec trois parties principales : la jante extérieure, les rayons et le moyeu. Les paramètres d’inspection de bords sont essentiels à l’utilisation de robots industriels pour automatiser le processus de fabrication.
Ces cinq techniques d’inspection de bords entrent en jeu :
- Distance Dans une roue de wagon, la distance entre les rayons, les jantes et les moyeux doit respecter des tolérances strictes. Les outils d’inspection de bords mesurent la distance entre ces composants dans une image numérisée, permettant à la fois le contrôle qualité et l’alignement pour la production robotique.
- Angle Chaque rayon de la roue de wagon doit être installé à un angle exact. Un outil d’inspection des bords d’angle donne au robot un guidage précis sur l’alignement des rayons.
- Diamètre du cercle : Les défauts de fabrication ou de distribution peuvent livrer les jantes ou les moyeux incorrects au robot. Une inspection des bords du diamètre d’un cercle mesure la distance entre le centre et le bord, créant ainsi des données pour signaler les erreurs de production.
- Concentricité circulaire : La jante et le moyeu de la roue de wagon partagent le même centre, ce qui les rend concentriques. Une inspection des bords de concentricité circulaire aide le robot à aligner les jantes et les moyeux.
- Rayon : Le rayon de chaque jante et moyeu fournit plus de données pour s’assurer que l’automatisation robotisée les aligne précisément.
Les composants fabriqués, aussi simples qu’une roue de wagon ou aussi complexes qu’une carte de circuit imprimé pour smartphone, bénéficient tous de ce type d’applications d’inspection des bords.
Choix de la bonne technologie d’inspection des bords
Chez Cognex, nous perfectionnons l’art et la science de la vision industrielle depuis des décennies. Notre outil InspectEdge est l’un des principaux atouts de notre suite logicielle de vision industrielle, conçue pour faciliter la configuration d’une application de vision pour tous, même sans certifications avancées ou diplômes universitaires.
D’autres outils de notre suite logicielle réalisent des tâches essentielles telles que l’inspection des joints, la reconnaissance géométrique, l’identification et le traitement de l’image. Que vous gériez un centre de distribution ou automatisiez un environnement d’usine, ces outils vous donneront un avantage en matière de contrôle qualité et d’efficacité.