Natick, MA, États-Unis, 3 juin 2025 - Alors que les problèmes de traçabilité et de sécurité prennent de l’ampleur dans la fabrication, la lecture de codes-barres devient de plus en plus cruciale sur les lignes de production du monde entier. Une enquête menée par Cognex révèle que les fabricants se tournent vers l’IA pour relever leurs plus grands défis en matière de lecture de codes-barres et améliorer leurs performances globales.
« Tirer parti d’une technologie avancée pour faciliter le travail de nos clients est au cœur de nos actions chez Cognex. Cette enquête renforce la valeur de l’intégration de l’IA dans nos solutions de lecture de codes-barres », a déclaré Carl Gerst, vice-président exécutif de la vision et des produits d’identification. « Nos solutions innovantes de lecture de codes-barres alimentées par l’IA offrent des performances, une fiabilité et une expérience client inégalées, répondant aux défis les plus urgents auxquels nos clients sont confrontés. »
L’enquête, qui comprenait 283 participants issus d’entreprises de fabrication et de logistique en Asie, en Amérique du Nord et en Europe, souligne l’importance croissante de l’IA dans les applications de lecture de codes-barres. Les résultats clés indiquent que la lecture de codes difficiles est la principale préoccupation des utilisateurs, et ils attendent de l’IA qu’elle offre de meilleures performances et une meilleure fiabilité.
Informations clés
- Lecture de codes difficiles : L’enquête a identifié que les codes-barres endommagés, maculés ou froissés constituent le principal défi pour 41 % des sondés, suivis par les problèmes de distorsion, de réflexion et de surfaces incurvées (39 %), ainsi que des tailles et emplacements de code problématiques (35 %).
- Attentes en matière d’IA : Pour la grande majorité, les sondés pensent que l’IA va améliorer les performances de lecture de codes-barres, près de la moitié (47 %) s’attendant à des taux de lecture supérieurs. D’autres attentes majeures portent sur une détection plus précise et une meilleure lecture des codes endommagés ; les prestataires logistiques notamment mettant l’accent sur une détection précise.
- Fiabilité et maintenance : Lors du choix d’un lecteur de codes-barres, la fiabilité et la facilité de maintenance sont les principales priorités des utilisateurs. Cette importance accordée aux performances fiables est compréhensible puisque seulement 21 % des sondés ont déclaré être des experts, tandis qu’un tiers a déclaré être novice. Ce manque d’expertise rend les problèmes de maintenance encore plus urgents lors de la prise de décision d’achat pour les opérations quotidiennes cruciales.
Le rapport gratuit peut être téléchargé sur cognex.com/barcode-insights.
Les conclusions de cette enquête soulignent le rôle essentiel de l’IA dans la transformation de la technologie de lecture de codes-barres. Alors que les fabricants cherchent à surmonter les défis et à améliorer l’efficacité, les lecteurs de codes-barres alimentés par l’IA, tels que le DataMan 290 et le DataMan 390 de Cognex, dont le lancement a eu lieu récemment, sont prêts à satisfaire ces exigences grâce à des capacités de décodage avancées. Pour plus d’informations, rendez-vous sur cognex.com/dataman-290 ou appelez le 1-855-4-COGNEX.
