Détecteur In-Sight 2800
Un système de vision facile à déployer avec une IA préentraînée pour une détection rapide des articles et une classification dans les opérations logistiques.
Ventes :
À mesure que les volumes de commerce en ligne augmentent, un tri efficace est essentiel pour assurer des livraisons rapides et des opérations fluides. Mais la grande diversité de types et de tailles d’emballage sur les lignes actuelles rend difficile la manipulation automatisée. La classification automatisée avec la vision IA Cognex facilite le tri automatique des colis par attributs clés pour accélérer le traitement, réduire les erreurs et éviter les retards, les dommages aux équipements et les opérations de reprise.
Le tri des colis par type est crucial pour une manutention des matériaux efficace. Le regroupement de colis comme le carton, les sacs en polyéthylène et les courriers garantit qu’ils suivent les meilleurs itinéraires à travers les convoyeurs et les dispositifs de tri. Cette catégorisation accélère le traitement et réduit les erreurs, les retards et les goulots d’étranglement dans les opérations de tri.
Des problèmes surviennent lorsque les systèmes de manutention reçoivent des emballages incompatibles. Par exemple, une enveloppe en polyéthylène souple dans un système pour boîtes robustes peut provoquer des bourrages de convoyeur, endommager les machines ou le contenu. Ces problèmes perturbent le flux, créant un effet d’ondulation dans vos opérations.
Les bourrages ou les dommages occasionnent des échéances manquées, des coûts de main-d’œuvre plus élevés et des clients mécontents. Les perturbations fréquentes réduisent la productivité et nuisent à votre réputation. C’est pourquoi un tri approprié des emballages est essentiel pour l’efficacité, la confiance des clients et la sécurité des équipements.
Les installations logistiques doivent détecter et trier rapidement et avec précision un large éventail d’articles. Cependant, étant donné que les articles sont expédiés dans de nombreux types d’emballages, notamment des boîtes, des enveloppes rembourrées et des sacs en polyéthylène, il peut être difficile de déterminer avec précision si un article se trouve à l’intérieur d’un conteneur, tel qu’un bac ou un plateau, de classifier correctement cet article et de l’acheminer correctement vers sa destination suivante.
Cependant, la grande variété de styles d’emballage et de couleurs d’arrière-plan sur les plateaux et les convoyeurs peut rendre les articles difficiles à détecter, augmentant ainsi la probabilité d’erreurs de tri. Lorsque les colis ne sont pas correctement identifiés et triés, ils peuvent se retrouver dans des endroits inattendus, comme se coincer dans un trieur à bandes croisées ou se coincer sur un convoyeur. Ces mauvais positionnements provoquent souvent des bourrages, voire peuvent endommager les équipements, perturbant l’ensemble du processus logistique.
Les méthodes de classification manuelles sont incohérentes et peu fiables, en particulier dans les environnements à volume élevé. Les systèmes de vision industrielle traditionnels ont du mal à distinguer les objets de leurs arrière-plans et nécessitent généralement un personnel techniquement averti pour les programmer. La réutilisation de ces solutions dans différents environnements peut être difficile, car elles ne s’adaptent pas aisément à la variation.
Les solutions Cognex alimentées par l’IA font la différence entre les types d’emballages similaires, sans être perturbées par les plateaux de trieur sales.
Les solutions Cognex, notamment le SLX-290 et le détecteur In-Sight 2800, offrent ce dont les opérateurs logistiques visant un tri parfait des emballages ont besoin. Conçus pour gérer la rigueur et la complexité des environnements logistiques, ces systèmes combinent harmonieusement une ingénierie spécialisée avec une facilité d’utilisation et une évolutivité à l’épreuve du temps.
Grâce à l’assistance toujours à portée de main d’un réseau mondial d’experts et de ressources en libre-service, les équipes logistiques peuvent garder une longueur d’avance sur la demande, en optimisant la précision des commandes et en tenant la promesse de la marque.