Descripción general
Este curso introduce los conceptos fundamentales de preparación de imágenes, iluminación y óptica en sistemas de visión artificial. Los estudiantes exploran cómo las cámaras capturan imágenes, cómo el software procesa los datos de la imagen y cómo los componentes de iluminación y óptica influyen en la calidad de la imagen y la visibilidad de las características. El curso enfatiza la importancia de producir imágenes claras, estables y repetibles para aplicaciones de inspección y proporciona una visión práctica de In-Sight sobre el campo de visión, el enfoque, el detalle de la imagen y los desafíos comunes de calidad de imagen. Los estudiantes también desarrollan una comprensión básica de las técnicas de solución de problemas utilizadas para mejorar el rendimiento de la visión artificial.
Objetivos
- Explique por qué la calidad de la imagen es crítica para el rendimiento del sistema de visión artificial.
- Describa el propósito y el papel de la preparación de imágenes en aplicaciones de visión artificial.
- Explique cómo la iluminación afecta la visibilidad de las características y la fiabilidad de la inspección.
- Identifique conceptos fundamentales de óptica, incluyendo campo de visión, enfoque y detalle de la imagen.
- Describa cómo las cámaras, la iluminación, la óptica y el software trabajan juntos para producir imágenes de inspección utilizables.
- Aplicar conceptos básicos de solución de problemas para abordar problemas comunes de calidad de imagen
Prerrequisito
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