Skip to Main Content
texto

El impacto de las cámaras inteligentes en la visión artificial moderna

En la automatización de fabricación, las cámaras inteligentes están en el centro de sistemas de visión precisos y eficientes. Estas cámaras son dispositivos compactos y fáciles de usar que combinan la adquisición de imágenes, el procesamiento y el análisis de datos en una sola herramienta.
Vision camera inspecting items on a conveyor

Conclusiones clave 

Las cámaras inteligentes optimizan la automatización de fabricación y combinan la adquisición de imágenes, el procesamiento y el análisis de datos en un solo dispositivo. Su funcionalidad las convierte en una excelente opción para automatizar muchas aplicaciones.

Estas son algunas de las formas en que las cámaras inteligentes redefinen la visión artificial:

  • Diseño todo en uno: Combina la captura y el procesamiento de imágenes.
  • Facilidad de uso: Fácil de usar, no se necesita experiencia.
  • Versatilidad: Maneja tareas desde la detección de defectos hasta la lectura de códigos de barras.
  • Rentabilidad: Alternativa asequible a los sistemas basados en PC.
  • Escalabilidad: Fácil de implementar en todas las etapas de producción. 

¿Qué son las cámaras inteligentes? 

Las cámaras inteligentes de visión artificial combinan una cámara y una computadora en un solo dispositivo. A diferencia de las cámaras tradicionales que solo capturan imágenes, procesan y analizan imágenes sin una computadora separada.   

Otra forma de pensar en cámaras inteligentes es imaginar los ojos de un humano (un sensor) y la inteligencia de una computadora (un procesador) envueltos en uno. Son útiles para detectar defectos, leer códigos de barras o guiar brazos robóticos.

Las cámaras inteligentes hacen que la automatización y el control de calidad sean mucho más rápidos, confiables y eficientes, ocupando menos espacio y siendo más simples de configurar y mantener que los sistemas de visión artificial tradicionales con PC independientes.

Las cámaras inteligentes modernas a menudo incluyen funciones de IA que las hacen fáciles de instalar, flexibles y lo suficientemente potentes como para manejar tareas industriales desafiantes.

Schneider-Electric-Video-Still-12.png
Las cámaras inteligentes de Cognex inspeccionan una pieza en una línea de fabricación.

La evolución de las cámaras inteligentes 

En el pasado, las cámaras de visión artificial solo eran aptas para aplicaciones básicas y tareas simples. Las primeras cámaras inteligentes eran inadecuadas para tareas más complejas debido a su limitado poder de procesamiento y funcionalidad.

Estos dispositivos han evolucionado rápidamente, con avances en la tecnología de microprocesadores y costos reducidos. Ahora pueden realizar tareas que solo los sistemas basados en PC más costosos podían hacer anteriormente.

Por ejemplo, muchas cámaras inteligentes ahora incluyen características como lectura de códigos de barras 2D, reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y correspondencia de patrones.

Cámaras inteligentes industriales en Cognex

Cognex ha sido durante mucho tiempo un innovador en el espacio de las cámaras inteligentes.  

Las cámaras inteligentes como el In-Sight 2800 son excelentes para tareas complejas, ya que utilizan herramientas para resolver aplicaciones más difíciles. Esto ayuda a los fabricantes a manejar tareas de visión difíciles, incluso en entornos desafiantes. La In-Sight SnAPP también es una cámara inteligente ideal para tareas más simples y para automatizar procesos rápidamente.  

Con innovaciones como estas, las cámaras inteligentes han ampliado su alcance en todas las industrias, incluidas fabricación,logística,automotriz y procesamiento de alimentos

 

Montaje de rodamientos de bolas SnAPP Comprobación y clasificación de defectos.
Un sensor In-Sight SnAPP que clasifica los cojinetes de bolas en una línea de fabricación como OK o NG. 

Beneficios de usar cámaras inteligentes 

  1. Facilidad de uso: Las cámaras inteligentes son simples, con interfaces de software fáciles de usar y sin necesidad de conocimientos previos de visión artificial.
  2. Todo en uno: Capturan y procesan imágenes dentro de una sola unidad, sin necesidad de PC externos.
  3. Diseño compacto: Las cámaras inteligentes caben convenientemente en áreas pequeñas, ocupan menos espacio y no requieren mucha infraestructura.
  4. Versatilidad: Desde la detección de defectos en fabricación hasta la lectura de códigos de barras en logística, las cámaras inteligentes pueden manejar muchas tareas, lo que mejora la precisión y optimiza la productividad.
  5. Escalabilidad: Se pueden escalar fácilmente agregando más unidades en diferentes etapas de producción, localizando inspecciones y reduciendo la carga en los sistemas centralizados.
  6. Rentablilidad: Estas cámaras ofrecen una solución de menor costo en comparación con los sistemas de visión artificial basados en PC, lo que las hace más accesibles para las empresas más pequeñas.
  7. Eficaz en entornos industriales: Incluso en entornos industriales impredecibles y condiciones cambiantes, las cámaras inteligentes industriales funcionan de manera confiable. 

¿Qué son los sistemas de visión artificial? 

Los sistemas de visión artificial son una parte importante de la automatización industrial. Estos sistemas utilizan cámaras y software de procesamiento de imágenes para realizar tareas como inspección e identificación.  

A diferencia de las cámaras inteligentes (generalmente dispositivos independientes), los sistemas de visión artificial tienen múltiples partes dentro de un sistema como cámaras, iluminación y unidades de procesamiento, que trabajan juntas para respaldar el proceso de producción. 

 

Partes clave de los sistemas de visión artificial 

  1. Cámaras: Estos sistemas pueden usar muchos tipos de cámaras, como cámaras de escaneo de línea, escaneo de área y 3D, cada una adecuada para diferentes aplicaciones.
  2. Iluminación: Se necesita una iluminación adecuada para capturar imágenes claras. Los sistemas de visión artificial utilizan diferentes técnicas de iluminación para ayudar a capturar imágenes de alta calidad para una inspección precisa.
  3. Unidades de procesamiento: Estas computadoras analizan las imágenes capturadas utilizando algoritmos para detectar defectos e identificar objetos. 

 

Aplicaciones en sistemas de visión artificial 

Los sistemas de visión artificial se utilizan en muchas industrias, incluidas las de fabricación, automotriz, electrónica, farmacéutica y más. Estos sistemas ayudan con tareas como:

  • Inspeccionar los productos en busca de defectos, asegurándose de que se cumplan los estándares de calidad.
  • Medir las dimensiones de los objetos con precisión.
  • Identificar y leer códigos de barras, códigos QR y otras marcas para el seguimiento y la clasificación. 

 

Exploración de los tipos de cámaras de visión artificial 

Las cámaras inteligentes de visión artificial vienen en tres formas principales, cada una adaptada a tareas y aplicaciones específicas.

Cámaras de escaneo de línea:

  • Capturar imágenes una línea a la vez.
  • Ideal para inspeccionar materiales continuos como tela o papel que se mueven rápidamente a lo largo de las líneas de fabricación.  
  • Ejemplo del mundo real: En la fabricación textil, un sistema de cámara inteligente montado en una banda transportadora puede inspeccionar rollos largos de tela para detectar defectos, asegurándose de que se cumplan los estándares de alta calidad. 

 

Sistemas de visión 2D (también conocidos como cámaras de escaneo de área):

  • Tipo más común de sistema de visión artificial.
  • Puede capturar imágenes rectangulares completas como una cámara tradicional.
  • Desde la lectura de códigos de barras básica hasta el reconocimiento de patrones complejos, los sistemas 2D son adecuados para una amplia gama de aplicaciones.
  • Ejemplo del mundo real: En logística, las cámaras inteligentes leen códigos de barras en paquetes en una banda transportadora, rastreando y clasificando envíos con alta precisión.

 

Sistemas de visión 3D:

  • Usar láseres para agregar información de profundidad a la inspección visual
  • Excelente para precisión y orientación en tareas, como guiar robots para operaciones de recolección y colocación o soldadura.
  • Ejemplo del mundo real: Un sistema de visión 3D guía un brazo robótico para recoger un producto en la orientación correcta, a pesar de la orientación aleatoria del artículo.

 

Inspección de películas plásticas de escaneo lineal IS3800.webp
Los sistemas de escaneo de líneas son excelentes para inspeccionar materiales continuos.
Logística DM290 Embalaje de cajas de múltiples lectores
Los sistemas de escaneo de área 2D son adecuados para una amplia gama de aplicaciones, desde el escaneo de códigos de barras hasta la detección de defectos.
Herramientas 3D 3D Geometry Conrod V2
Los sistemas de visión 3D proporcionan información precisa de profundidad y orientación.

A pesar de los desafíos que surgen en la fabricación, las cámaras inteligentes ofrecen soluciones potentes y fáciles de implementar. Comprender las fortalezas de los sistemas de visión artificial le ayudará a elegir el adecuado para su aplicación. 

Introducción a introducción a la visión artificial, documento técnico | Inglés

Introducción a la visión artificial

Descargar la guía
Última modificación el04/02/2025

Recursos relacionados