Lo que necesita saber sobre las regulaciones de IA en la fabricación

Los avances continuos de la IA en la fabricación han abierto oportunidades para un sinfín de negocios, desde la automatización de tareas repetitivas hasta la recopilación de datos. Conforme madura la IA, los gobiernos y las organizaciones de todo el mundo desarrollan reglas y regulaciones nuevas para garantizar el uso ético y responsable de la IA.  

Comprender cómo estas regulaciones afectan a su negocio es importante para usar la IA de manera eficaz.  Para ayudarlo a entender todo, quiero compartir lo que pensamos de las regulaciones de IA en la fabricación industrial en Cognex. 

Entendiendo las reglas de IA: ¿cuáles son las regulaciones?

Conforme la tecnología de IA se integra en más operaciones comerciales, los gobiernos de todo el mundo están creando regulaciones para abordar los riesgos asociados. Estos son algunos tipos clave de regulaciones:

Regulaciones de EE. UU.:

Regulaciones federales:

• El plan de la Casa Blanca para una Declaración de Derechos de la IAmenciona cinco principios “para guiar el diseño, el uso y la implementación de ‘sistemas automatizados’”.

Regulaciones estatales:

• El 17 de mayo de 2024, Colorado promulgó la primera legislación de IA de EE. UU., laLey de IA de Colorado. La Ley crea obligaciones para los desarrolladores y para quienes implementan la IA.
• La Ley de Privacidad del Consumidor de California regula el uso de herramientas automatizadas para la toma de decisiones.
• La Agencia de Protección de la Privacidad de California publicó un borrador de reglas sobre la notificación al consumidor, el acceso y los derechos de exclusión voluntaria para la tecnología de toma de decisiones automatizada.

Regulaciones globales:

Regulaciones europeas:

• La Ley de IA de la Unión Europea, que se estará implementando gradualmente hasta 2026, establecerá requisitos estrictos para los sistemas de IA de alto riesgo.
• La Directiva de Responsabilidad de IA de la UE está en desarrollo. Detallará cómo manejar la responsabilidad civil y proporcionará compensación por daños provocados por la IA.

Regulaciones de Asia:

• En la región de Asia Pacífico, la República Popular China (RPC) estableció reglas y regulaciones para garantizar que la IA se utilice de manera responsable, incluyendo los 'deepfakes', la IA generativa, etc.
• En China continental, la RPC y CAC publicaron las medidas GenAI que se aplican a cualquier persona que utilice tecnología de IA generativa para prestar servicios al público de China continental.  

¿Qué intentan lograr estas regulaciones? 

Estas regulaciones tienen como objetivo crear un marco sólido para el manejo adecuado de datos y prácticas éticas, que incluyen:

• Protección de datos personales y privacidad: Proteger y garantizar la protección de la información personal es importante para evitar el acceso no autorizado y el uso indebido.  
• Mitigación de sesgos: Encontrar y reducir el sesgo en el procesamiento de datos y los sistemas de toma de decisiones ayuda a que los resultados influenciados por la IA se mantengan exactos y justos.
• Protección de derechos de autor: Mostrar respeto por los derechos de los creadores y los derechos de licencia al evitar el uso y la distribución no autorizados de material protegido por derechos de autor, protege la propiedad de ideas innovadoras.

Aunque estos objetivos pueden parecer solo tangencialmente relacionados con muchas aplicaciones de fabricación de IA, pueden plantear consideraciones importantes. 

¿Cómo afectan a los fabricantes estas reglas y regulaciones? 

Las reglas y regulaciones de la IA en la industria de fabricación pueden tener implicaciones importantes en los negocios que utilizan productos de IA de terceros. 

Las regulaciones requieren transparencia, responsabilidad y claridad sobre cómo toman decisiones los sistemas de IA. Esto significa que los fabricantes deben ser claros sobre el rol de la IA en sus operaciones y proporcionar redes de seguridad contra sesgos y errores. 

Así es como estas reglas pueden afectar a los negocios de fabricación: 

• Sesgo en el proceso de fabricación: Como explica el cuestionario de la Agencia Danesa de Medicamentos sobre sistemas de IA en la fabricación de medicamentos, “un alto sesgo puede provocar que un algoritmo pase por alto las relaciones relevantes entre las características y los resultados objetivo (subajuste)”. En pocas palabras, los datos con sesgos producen malos resultados. 

  Como resultado, pueden salir mal muchas cosas si se introducen sesgos en el proceso de fabricación: detección de defectos inexacta, control de calidad desequilibrado (ser más estricto con ciertos estándares pero más indulgente con otros), tasas de producción desequilibradas, inquietudes de mantenimiento e incluso riesgos de seguridad para los trabajadores. 

  En Cognex nos aseguramos de que los datos que utilizamos para impulsar nuestros modelos de IA estén libres de sesgos, ya sea que construyamos los conjuntos de datos internamente o los obtengamos con licencia de proveedores externos.

• Privacidad de los datos: Los sistemas de IA generalmente necesitan conjuntos de datos muy grandes que pueden incluir involuntariamente información sensible si se recopilan de manera desorganizada. En Cognex, nos aseguramos de que nuestras cámaras inteligentes no recopilen ninguna información de identificación personal (PII) del cliente, y los conjuntos de datos utilizados para capacitar nuestras IA también están libres de información personal.   

Comprender & el cumplimiento de las regulaciones de IA en la fabricación  

Comprender e integrar estas reglas en la producción puede ser abrumador. Estas son algunas sugerencias sobre cómo comenzar de manera efectiva:

• Evaluación de riesgos: Analice los nuevos sistemas de IA minuciosamente para identificar posibles riesgos. Si encuentra algún conflicto potencial con las regulaciones relevantes, trabaje con sus proveedores para comprender y minimizar esos riesgos.
• Transparencia y documentación: Cree y mantenga documentación clara de cómo funcionan sus sistemas de IA, qué datos utilizan y los resultados que generan.  
• Capacitación y conciencia: Asegúrese de que los operadores y trabajadores estén debidamente informados sobre las regulaciones de IA y las prácticas éticas. La capacitación regular puede ayudar a los operadores a comprender cómo usar la IA mientras siguen los procedimientos adecuados.
• Obtenga asesoría de expertos legales: Debido a que las reglas y regulaciones de IA pueden ser complejas y cambian continuamente, es mejor consultar con especialistas en derecho de IA que puedan ayudar a navegar por los aspectos legales. 

Soluciones para el cumplimiento normativo de las reglas y regulaciones de IA 

Está claro que los sistemas de visión alimentados por IA ayudan a los fabricantes a cumplir con los objetivos de producción y los requisitos de regulación. Al integrar esta tecnología de acuerdo con las reglas actuales, los fabricantes pueden automatizar sus operaciones de manera segura, reducir el riesgo de falta de cumplimiento normativo y mantener una producción de alta calidad.  

Aquí en Cognex, nos aseguramos de que nuestras soluciones de vanguardia estén alineadas con las regulaciones actuales de IA. Por ejemplo, nuestros productos de software de Vision Pro Deep Learning impulsados por IA proporcionan potencia y protección, a la vez que utilizan conjuntos de datos sin sesgos y que cumplen con la privacidad.  

Al comprender y adherirse a las regulaciones de IA, los negocios pueden aprovechar el poder de la IA de manera responsable y ética mientras generan confianza, autenticidad y credibilidad.