Deep Learning simplifica las inspecciones de las baterías del vehículo eléctrico

Para compensar los niveles de emisiones de dióxido de carbono en la atmósfera, los legisladores están fomentando la adopción de vehículos eléctricos (EV). Sin embargo, para que este modo de transporte sea accesible, se debe reducir el precio del conjunto más costoso del EV, su paquete de baterías.

El Deep Learning puede ayudar.

Este artículo explica cómo los sistemas de visión basado en IA permiten a los fabricantes de automóviles reducir los costes de ensamblaje de baterías de EV al:

• Detección de defectos estéticos y funcionales del complejo

• Abordar la variabilidad del componente

• Técnicas tradicionales de aumento de la visión artificial

• Reducir los desechos y acelerar los tiempos de procesamiento

Descargue este documento técnico y descubra cómo el Deep Learning puede simplificar su inspección y ayudar a allanar el camino para un futuro más sustentable.