Una mejor búsqueda: Cómo Cognex fue pionero en la correspondencia de patrones geométricos

Para lograr altos rendimientos, los fabricantes de hardware electrónico y de pantallas OLED y LCD exigen la máxima exactitud y precisión en los equipos de automatización que alimentan sus líneas de montaje. En el mundo de la electrónica en miniatura, el porcentaje de producto que se ajusta a las especificaciones depende en gran medida de la colocación precisa de los componentes. Solo la visión artificial puede ubicar, alinear y guiar a estos componentes con la precisión y la velocidad requerida para ayudar a los fabricantes de electrónica a cumplir con sus metas de producción.

Desde la simple guía de un módulo de cámara en su carcasa hasta la alineación de alta precisión de una capa de máscara de píxeles en un panel OLED, el primer paso —y el más crítico— en una aplicación de fabricación de productos electrónicos es localizar un objeto dentro del campo de visión de la cámara. La localización de objetos puede suponer un gran reto para los fabricantes de pantallas OLED y LCD, que trabajan con dimensiones críticas varios órdenes de magnitud menores que el dispositivo final que se está fabricando.

Cognex ha sido pionero en una serie de avances en la localización de objetos que han redefinido el modo en que los fabricantes de equipos originales (OEM, por sus siglas en inglés) de electrónica y los fabricantes de pantallas se acercan a la localización de objetos. Cognex ha ayudado a ir más allá del análisis de blob y el emparejamiento de plantillas binarias al presentar la primera tecnología comercial de “búsqueda” viable basada en correlaciones normalizadas. Esta innovación preparó el escenario para avances posteriores en la búsqueda de patrones geométricos que han cambiado la forma en que los fabricantes arman su hardware y sus dispositivos.

En 1997, Cognex lanzó PatMax®, el primer conjunto de algoritmos de búsqueda de patrones geométricos para aplicaciones de visión artificial. La correspondencia de patrones geométricos superó las limitaciones de la correlación normalizada al representar el objeto como una forma geométrica, sin importar el sombreado, y una cuadrícula discreta. Las técnicas de búsqueda de patrones geométricos son el mejor método para ubicar características, patrones y marcadores de referencia claves para pantallas, montajes y otros componentes electrónicos. Actualmente, los sistemas de visión artificial basados en la búsqueda de patrones geométricos se utilizan en todo el proceso de fabricación de componentes electrónicos; desde alinear los electrodos y la capa orgánica de una pantalla OLED a colocar con precisión componentes electrónicos y adhesivos durante el montaje de módulos. Si bien existen otros algoritmos de detección de patrones geométricos en el mercado de la visión artificial, PatMax de Cognex sigue siendo la herramienta preferida para las aplicaciones de alineación electrónica gracias a su mayor robustez, confiabilidad y precisión.