6 tendencias que definen la automatización industrial 

​​1. Computación de borde y en la nube: convierta big data en información procesable en tiempo real​ 

Las empresas están aprovechando un flujo de datos cada vez mayor generado por IoT (Internet de las cosas), dispositivos y sistemas inteligentes. Juntos, la computación en el borde y en la nube están cambiando la forma en que las operaciones industriales gestionan esta gran cantidad de datos. Estas tecnologías complementarias permiten a las empresas aprovechar los datos para una toma de decisiones más rápida, una mayor escalabilidad y una mayor flexibilidad operativa.

La computación de borde procesa datos cerca de su fuente para obtener información inmediata. En una planta de fabricación, en lugar de enviar datos de sensores a un servidor remoto, la computación de borde los analiza localmente.  
Por el contrario, la computación en la nube proporciona almacenamiento escalable y potencia analítica mediante el uso de potencia de servidor fuera del sitio. Un fabricante puede utilizar plataformas en la nube para recopilar datos de múltiples líneas de producción, incluido el rendimiento de la máquina, las tasas de salida y los registros de mantenimiento, para identificar patrones, predecir las necesidades de mantenimiento y optimizar los cronogramas de producción.  

Este dinámico dúo de tecnologías está transformando la gestión de datos de maneras poderosas:  

• Decisiones más rápidas: La computación de borde reduce la latencia, lo que permite un análisis en tiempo real y respuestas más rápidas.
• Escalabilidad inigualable:Las plataformas en la nube manejan grandes conjuntos de datos, proporcionando información valiosa sin la necesidad de una costosa infraestructura en el sitio.  
• Integración perfecta: la combinación de computación de borde y en la nube crea un modelo híbrido que ofrece la máxima flexibilidad.

Cómo beneficia a los fabricantes: ofrece información procesable en tiempo real para ayudarlo a mantenerse por delante de la competencia con decisiones más inteligentes y basadas en datos que optimizan las operaciones. 

Crecimiento de Big Data: La computación de borde está aumentando, con un gasto global proyectado que alcanzará los 378 mil millones USD para 2028, mientras que el sector de computación en la nube está en camino de alcanzar los 1.44 billones USD para 2029.

– Corporación Internacional de Datos, Mordor Intelligence   

2. IA ética: tomar decisiones de automatización transparentes y confiables 

¿Confiaría en la IA para que represente a su empresa al 100 %? A medida que los fabricantes integran la IA más profundamente en sus operaciones, esta pregunta es una prioridad. Hace su aparición a la IA ética, la clave para poder sentirse más seguro sobre el aumento del uso de la IA en procesos comerciales críticos. Con la automatización central en muchos sistemas industriales y fábricas cada vez más autónomas, es esencial que las decisiones de IA no solo sean eficientes, sino también éticas, transparentes y que cumplan con las normativas. Al crear sistemas donde las decisiones impulsadas por la IA son auditables y comprensibles, los fabricantes conservan el control mientras disfrutan de las eficiencias de la IA. La IA ética lo hace posible, generando confianza en las operaciones impulsadas por la IA entre empleados, clientes y partes interesadas. Estas prácticas ayudan a garantizar una implementación responsable.

• IA explicable (XAI): Sistemas de IA diseñados para aclarar su proceso de toma de decisiones, para que los operadores puedan confiar y comprender la tecnología.
• Mitigación del sesgo: Toma de decisiones justa y equitativa en IA mediante el uso de conjuntos de datos diversos y pruebas constantes de equidad.
• Cumplimiento de las normativas Estándares estrictos para la toma de decisiones, que mantienen a los fabricantes en cumplimiento con las regulaciones globales.
• Monitoreo continuo: Auditorías continuas para mantener los sistemas de IA alineados con las prácticas éticas y ajustables cuando sea necesario.

Cómo beneficia a los fabricantes: Genera confianza a largo plazo al priorizar las prácticas éticas de IA, garantizar el cumplimiento y asegurar que los procesos de automatización sean transparentes, justos y confiables. 

​3. Creación conjunta: impulsar la innovación a través de la colaboración 

Hay una verdadera fortaleza en los números. La colaboración es una forma altamente efectiva de resolver desafíos complejos más rápido, inyectando una nueva sinergia en las operaciones comerciales. En la automatización industrial, combinar diversos conocimientos, experiencia y perspectivas acelera la resolución de problemas y el desarrollo tecnológico mucho mejor que hacerlo solo. Al crear en conjunto con socios, clientes e instituciones académicas, las empresas no solo pueden amplificar sus esfuerzos, sino también desarrollar sus propias fortalezas centrales para desarrollar soluciones que estén mejor alineadas con las demandas del mercado y las necesidades sociales.

Cómo ocurre la cocreación:  

• Conferencias y eventos de la industria: Oportunidades para establecer contactos, aprender, compartir perspectivas, mostrar nuevas tecnologías y analizar tendencias emergentes.  
• Investigación y desarrollo conjunto: Asociaciones con universidades o centros de investigación para innovar y refinar soluciones a través de estudios compartidos, proyectos piloto y documentos de investigación.  
• Plataformas de código abierto: El software y las plataformas colaborativas permiten a las empresas agrupar recursos, compartir desarrollos y trabajar juntas para crear soluciones más eficaces.  
• Asociaciones y alianzas de innovación: Los proveedores, competidores y proveedores de tecnología se unen a los desafíos de la industria y crean conjuntamente productos.
• Retroalimentación del cliente: Los valiosos aportes de los clientes y usuarios finales durante el proceso de desarrollo garantizan que los nuevos sistemas satisfagan las necesidades del mundo real. 

Cómo beneficia a los fabricantes: Construye asociaciones más sólidas, genera innovación significativa y lo pone a la vanguardia en un esfuerzo colectivo para impulsar el progreso. 

​4. Cobots: redefiniendo el trabajo en equipo entre humanos y robots 

Quedaron atrás los días en los que los robots estaban confinados a las tareas “aburridas” en las líneas de ensamblaje (aunque eso aún sucede). Los cobots inteligentes (robots colaborativos) de hoy en día están transformando los flujos de trabajo industriales al trabajar junto a los humanos en espacios de trabajo compartidos, mejorando la seguridad, la precisión y la productividad. Estas máquinas versátiles se adaptan a diversas tareas, aprendiendo a ser más eficientes con el tiempo mientras interactúan sin problemas con sus compañeros de trabajo humanos. En la fabricación, se emplean comúnmente para el manejo de materiales, operaciones de pick-and-place, supervisión de máquinas e inspección de calidad. A medida que los fabricantes enfrentan la escasez de trabajadores y se esfuerzan por optimizar las operaciones mientras reducen los costos de producción, los cobots se están volviendo cada vez más populares.

• Tareas adaptables: Los cobots pueden cambiar sin problemas entre tareas, lo que es ideal para entornos dinámicos.
• Seguridad mejorada: Los sensores integrados y las características de seguridad les permiten operar de manera segura cerca de los seres humanos.
• Programación fácil de usar: Las interfaces intuitivas hacen que los cobots sean fáciles de configurar y operar.

Cómo beneficia a los fabricantes: Reduce el tiempo de inactividad con la colaboración entre humanos y robots, creando un espacio de trabajo más seguro, fluido y eficiente para todos.

Aumento de los Cobots: El mercado global de robots colaborativos se expandirá de 1.9 mil millones USD en 2024 a 11.8 mil millones USD para 2030.

– Mercados y Mercados

5. Sostenibilidad: construir operaciones más ecológicas e inteligentes  

Las empresas se están volviendo cada vez más conscientes del medio ambiente, esforzándose por reducir su huella de carbono y su impacto ambiental. Para los fabricantes inteligentes, la sostenibilidad no es solo una responsabilidad, es una estrategia en la que la eficiencia energética, la reducción de residuos y la energía renovable pueden impulsar la innovación, la rentabilidad y el crecimiento.

Con advertencias continuas sobre el cambio climático, las prácticas más ecológicas se han convertido en una prioridad global, ya que los fabricantes adoptan soluciones como sistemas de monitoreo de energía, materiales sostenibles y procesos de fabricación circular que intercambian el antiguo enfoque de “tomar, fabricar, desechar” por un modelo de producción y consumo de “reducir, reutilizar, reciclar”.  

• Conservación de energía: La automatización avanzada depende de tecnologías inteligentes para reducir estratégicamente la energía a través de ajustes en tiempo real, lo que garantiza el máximo rendimiento con un mínimo desperdicio de energía.  
• Cero desperdicios: La automatización minimiza los desperdicios al aprovechar los procesos impulsados por la precisión y el monitoreo dinámico para optimizar el uso de los recursos.  
• Integración renovable: Las fábricas están incorporando cada vez más fuentes de energía renovable como la solar y la eólica a los sistemas de energía.  

Cómo beneficia a los fabricantes: Esto fortalece la reputación de la marca y ayuda a satisfacer la creciente demanda del mercado de prácticas sostenibles, todo mientras garantiza el ahorro de costos y el cumplimiento de las normativas.

​6. Gemelo digital: conectar mundos reales y virtuales para mejores operaciones  

Pregúntele a ChatGPT qué significan los “gemelos digitales” y es posible que lo escuche descrito como un “área de juegos virtual”. Esta es una metáfora perfecta de cómo los operadores de automatización industrial pueden simular, monitorear y optimizar procesos en un entorno libre de riesgos que permite la exploración creativa y la adaptación a los cambios.   

Al crear réplicas virtuales de sistemas físicos (máquinas, equipos y líneas de fabricación completas), los fabricantes pueden “probar virtualmente” los cambios. Esto les permite obtener información inmediata para ajustar y afinar los procesos antes de la implementación, minimizando el riesgo y mejorando el rendimiento.  

Así lo logran:  

• mantenimiento predictivo: Monitoree el rendimiento del equipo en tiempo real para predecir y abordar las necesidades de mantenimiento, reduciendo el tiempo de inactividad y los costos.  
• Optimización de procesos: Simular procesos de producción para probar estrategias y mejorar el rendimiento del sistema sin interrumpir las operaciones.  
• Eficiencia de la cadena de suministro: Visualizar y optimizar las cadenas de suministro, mejorando la logística y el manejo de inventario.  
• Experimentación sin riesgos: Pruebe los cambios virtualmente para evitar errores costosos en entornos físicos.    

Cómo beneficia a los fabricantes: Le permite probar, adaptar y optimizar sin interrumpir las operaciones, manteniendo las cosas fluidas y su negocio ágil en un mundo acelerado.

Energía doble: Se proyecta que el mercado de gemelos digitales crecerá un 60 %, alcanzando más de 73,500 millones USD para 2027.  Asociación para el Avance de la Automatización (A3)

– Mercados y Mercados

Manténgase conectado e informado

A medida que 2025 se pone en marcha, estas tendencias innovadoras para la automatización industrial pueden ser el catalizador para una emocionante fase de crecimiento. Cognex está aquí para ayudarlo a navegar estos cambios e infundir sus operaciones con una energía digital de primera.