Serie In-Sight 2800
Sistema de visión fácil de usar con IA preentrenada para resolver tareas de procesamiento de nivel básico a intermedio.
Ventas:
Desde identificar defectos sutiles hasta asegurarse de que el artículo correcto esté en el envase correcto, los sistemas de automatización de alimentos y bebidas deben proporcionar velocidad, consistencia y precisión. El sistema de clasificación y selección impulsado por IA de Cognex ofrece resultados precisos, lo que ayuda al fabricante a reducir los desperdicios, aumentar el rendimiento y ofrecer productos de calidad en los que los clientes pueden confiar.
En la elaboración de alimentos y bebidas, la precisión cuenta. Un color de tapón de botella mal identificado, la fruta equivocada en un envase de yogur o menos de la docena prometida de donas pueden alterar lotes completos, lo que provoca errores de envasado, costosos tiempos de inactividad y daños a la reputación de su marca. A medida que las líneas de producción se vuelven más rápidas y más complejo, el fabricante necesita funciones de medición de alto rendimiento para evaluar con exactitud el volumen, la forma, el color y la detección de defectos sutiles, especialmente en objetos irregulares o que tocan.
Una clasificación y selección confiables son fundamentales para garantizar un mayor rendimiento, reducir los residuos y ayudar a los fabricantes a cumplir las normas de calidad, ofrecer productos de alta calidad y mantener la satisfacción de los clientes.
Al automatizar los procesos con una visión artificial avanzada, los fabricantes de alimentos pueden estar seguros de que cada artículo está correctamente categorizado, lo que permite un procesamiento más rápido, menos errores y un funcionamiento optimizado.
En la línea de fabricación de productos alimenticios, identificar rápidamente rasgos como el color, el tamaño y las texturas es fundamental para mantener la calidad y la eficacia, pero es difícil para los sistemas de visión artificial tradicionales distinguir entre productos aceptables y defectuosos. Ese sistema puede manejar tareas simples como la detección de bordes o el conteo, pero se enfrentan a retos más complejo como la medición del volumen, la detección de variaciones de altura y la búsqueda de defectos superficiales sutiles.
La variación natural complica la clasificación uniforme del producto, ya que los artículos visualmente imperfectos pero comestibles a menudo se desechan. Y la inspección manual solo se suma al desafío con su susceptibilidad a la fatiga, la incoherencia y las limitaciones para mantenerse al día con las líneas de producción que se mueven rápidamente. Los cambios frecuentes y los errores de empaque aumentan aún más el riesgo de costosos retrabajos, desperdicios y tiempo de inactividad.
Soluciones de clasificación y clasificación impulsado por IA ayudan a los fabricantes a reducir las complejidades en diversas aplicaciones de fabricación:
El sistema de clasificación impulsado por IA identifica los tipos, tamaños y condiciones de los productos, mientras que la clasificación automatizada garantiza que cada artículo llegue al destino correcto. Al mejorar la precisión de la detección, los fabricantes también pueden reducir el riesgo de que lleguen a los consumidores productos contaminados o inseguros, lo que ayuda a prevenir costosas retiradas de productos y brotes de enfermedades transmitidas por los alimentos. Entrenados en una gama de imágenes de productos, las herramientas de Cognex manejan fácilmente variaciones naturales, incluso entre elementos visualmente similares, y facilitan la incorporación de nuevos tipos de productos.
Respaldado por una red global de expertos y recursos flexibles en línea, Cognex le ayuda a mejorar la integridad del producto, minimizar los costosos rechazos y ofrecer una calidad consistente: paquetes tras paquetes.