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Categorización y clasificación de paquetes

A medida que crecen los volúmenes de comercio electrónico, la clasificación eficiente es vital para las entregas rápidas y las operaciones fluidas. Pero la amplia variedad de tipos y tamaños de empaque en las líneas actuales dificulta la manipulación automatizada. La clasificación automatizada con la visión de IA de Cognex facilita la clasificación automática de paquetes por características claves para acelerar el procesamiento, reducir los errores y evitar retrasos, daños en los equipos y retrabajo.

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Los errores de clasificación pueden afectar la eficiencia y aumentar los costos operativos

Clasificar los paquetes por tipo es fundamental para una manipulación eficiente de los materiales. Agrupar paquetes como cartón, bolsas de polietileno y sobres garantiza que sigan las mejores rutas a través de transportadores y dispositivos de clasificación. Esta categorización acelera el procesamiento y reduce errores, retrasos y cuellos de botella en la clasificación de operaciones.

Los problemas surgen cuando los sistemas de manipulación reciben paquetes incompatibles. Por ejemplo, una bolsa de polietileno blanda en un sistema para cajas resistentes puede causar atascos en el transportador, dañar la maquinaria o dañar el contenido. Estos problemas interrumpen el flujo, creando un efecto dominó en todas sus operaciones.

Los atascos o daños en los paquetes causan incumplimiento de plazos, costos de mano de obra más altos y clientes insatisfechos. Las interrupciones frecuentes reducen la productividad y perjudican su reputación. Es por eso que la clasificación adecuada de paquetes es vital para la eficiencia, la confianza del cliente y la seguridad del equipo.

Por qué es difícil lograr la precisión en la clasificación de paquetes

Las instalaciones de logística deben detectar y clasificar de manera rápida y precisa una amplia gama de artículos. Sin embargo, debido a que los elementos se envían en muchos tipos de empaques, incluidas cajas, sobres acolchados y bolsas de polietileno, puede ser difícil determinar con exactitud si un elemento está dentro de un recipiente, como un bolso o bandeja, clasificar adecuadamente ese elemento y enrutarlo correctamente a su próximo destino.

Sin embargo, la amplia variedad de estilos de embalaje y colores de fondo en bandejas y cintas transportadoras puede dificultar la detección de los artículos, lo que aumenta la probabilidad de errores de clasificación. Cuando los paquetes no se identifican y clasifican correctamente, pueden terminar en lugares inesperados, como quedar atascados en un clasificador de cinturones cruzados o atrapados en una cinta transportadora. Estos extravíos a menudo causan atascos o incluso daños a los equipos, lo que altera todo el proceso logístico.

Los métodos de clasificación manuales son inconsistentes y poco confiables, especialmente en entornos de alto volumen. Los sistemas de visión artificial tradicionales tienen dificultades para distinguir los objetos de sus antecedentes y, por lo general, requieren personal con conocimientos técnicos para programarlos. Reutilizar estas soluciones en diferentes entornos puede ser difícil, ya que no se adaptan fácilmente a la variación. 

In-Sight 2800 Detector sorts items on bombays

Las soluciones impulsadas por IA de Cognex diferencian entre tipos similares de paquetes, sin confundirse por las bandejas sucias de la clasificadora.


Obtenga una clasificación rápida y precisa de paquetes con las soluciones de clasificación 2D con tecnología de inteligencia artificial de Cognex.

Para los operadores de logística que buscan una clasificación de paquetes impecable, las soluciones de Cognex, incluido el SLX-290 y el detector In-Sight 2800, tienen lo que necesita. Diseñados para manejar el rigor y la complejidad de los entornos logísticos, estos sistemas combinan a la perfección la ingeniería especializada con una operación fácil y una escalabilidad preparada para el futuro.

  • Diseñado para fines logísticos: Diseñadas específicamente para las variaciones que se dan en los entornos logísticos, estas soluciones aprovechan modelos de clasificación preentrenados e impulsados por IA que ofrecen un rendimiento fiable, independientemente del tipo de embalaje de transporte.
  • Fácil de usar: Las interfaces intuitivas y el proceso de instalación optimizado garantizan que los operarios puedan configurar y mantener el sistema con una capacitación o conocimientos técnicos mínimos.
  • Implementación escalable y flexible:: Estas soluciones pueden implementarse a escala en redes desde la interfaz de usuario web de los dispositivos. Se pueden implementar fácilmente en una variedad de ambientes de clasificación utilizando la herramienta de IA de aprendizaje rápido, que solo requiere unas pocas muestras para lograr altos niveles de precisión.

Con el apoyo siempre al alcance de una red global de expertos y recursos de autoservicio, los equipos de logística pueden mantenerse a la vanguardia de la demanda, optimizando la precisión de los pedidos y cumpliendo con la promesa de la marca.

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