Serie In-Sight L38
El sistema de visión 3D alimentado por IA ofrece una implementación rápida, facilidad de uso y resultados altamente confiables para aplicaciones avanzadas de inspección, medición y guía.
La calidad de la soldadura es vital para la seguridad y la confiabilidad
La integridad de la soldadura afecta directamente la seguridad del producto, la conectividad eléctrica y la confiabilidad estructural en múltiples industrias. La industria automotriz depende de soldaduras para lograr integridad estructural y seguridad. Los fabricantes de equipos pesados enfrentan demandas de calidad similares donde las fallas de soldadura pueden comprometer la seguridad y desencadenar costosas reclamaciones de garantía.
Los Vehículos Eléctricos (EV) necesitan soldaduras sin defectos para mantener la conexión eléctrica y garantizar la contención para evitar fugas peligrosas de electrolitos. Los dispositivos electrónicos de consumo dependen de la calidad de la soldadura por puntos para las conexiones de la bobina móvil en los altavoces de los teléfonos inteligentes, donde una soldadura insuficiente crea contactos débiles que pueden fallar prematuramente, mientras que una soldadura excesiva puede acortar la vida útil de los componentes.
En todas estas industrias, el reto va más allá de la simple detección de presencia: los fabricantes deben identificar porosidad, socavados, falta de fusión, grietas, quemaduras, burbujas y contaminación superficial, al tiempo que distinguen entre variaciones estéticas y defectos que afectan al rendimiento. Estas aplicaciones requieren funciones de inspección en línea que mantengan cortos los tiempos de los ciclos mientras garantizan una detección de defectos integral, lo que hace que la inspección de soldaduras automatizada y confiable sea esencial.
Las herramientas de inspección tradicionales a menudo pierden defectos sutiles de soldadura
Las soldaduras por puntos y los cordones de soldadura pueden variar bastante en apariencia, con formas, posiciones, colores, reflectividad, texturas y marcas superficiales no uniformes en soldaduras perfectamente válidas. Confundir una soldadura aceptable con una defectuosa da lugar a falsos positivos, también llamados excesos, que aumentan las tasas de desechos y los costos, y añadir una inspección manual para buscar falsos positivos limita las ventajas de la automatización en primer lugar.
Otros retos de las inspecciones de soldadura incluyen:
- Texturas superficiales de complejo y fondos reflectantes que complican la imagenología
- Amplia gama de tipos de defectos, desde soldaduras faltantes hasta porosidad que parecen impredecibles
- Exceso de falsos positivos que envían buenas piezas a la inspección manual, lo que interrumpe la eficiencia de la línea
La visión artificial tradicional basada en base a reglas no puede adaptarse a las variantes en soldaduras y defectos variables. La inspección manual no puede seguir el ritmo de las velocidades de producción automatizadas y a menudo identifica mal los defectos de soldadura. La combinación de variaciones de apariencia, antecedentes de complejo y diversos tipos de defectos crea un entorno de inspección en el que los métodos convencionales tienen un rendimiento inferior constante, lo que provoca defectos o cuellos de botella en la producción por rechazos excesivos.
Los defectos sutiles, las variaciones de defectos y la superficie reflectante dificultan la separación de soldaduras aceptables de las defectuosas, lo que requiere sistemas de visión artificial impulsados por IA.
Los sistemas de visión artificial 3D utilizan IA integrado y láseres sin manchas para revisar las soldaduras.
La visión artificial impulsada por IA hace que la inspección de soldadura sea rutinaria
Los sistemas de visión artificial de Cognex utilizan potentes tecnologías de IA para distinguir entre las variantes de soldadura aceptables y los defectos de calidad genuinos. Dado que la IA de Cognex aprende analizando imágenes de soldaduras defectuosas y adecuadas, puede adaptarse fácilmente a nuevos defectos y variantes aceptables.
La herramienta de clasificación categoriza tipos de defectos específicos, incluidos defectos de forma deficiente, agujeros, grietas, quemaduras y contaminación de la superficie, lo que permite el control del proceso aguas arriba que minimiza los defectos con el tiempo.
Para aplicaciones de complejo como la inspección de soldadura de juntas de pistones, el sistema maneja costuras superpuestas que son características de seguridad deseables mientras identifica soldaduras problemáticas faltantes, sobrealimentadas o subalimentadas. La visión artificial de Cognex se destaca en ambientes desafiantes con áreas de imágenes oscuras, fondos texturados y condiciones de luz variables que confunden el sistema tradicional.
Se puede utilizar una gama de cámaras para obtener imágenes de la soldadura para su análisis. Aunque puede ser necesaria una cámara 3D para medir el volumen de la soldadura, una cámara 2D puede proporcionar las imágenes para el resto de la detección de defectos y garantizar una colocación correcta del soldador de puntos antes de que comience el proceso.
Soluciones impulsadas por IA reducen drásticamente los falsos positivos en base a reglas, manteniendo las líneas de producción funcionando de manera eficiente mientras mantienen un control de calidad exhaustivo en aplicaciones automotrices, electrónicas y de equipos pesados.
Cognex mantiene su inspección de soldadura funcionando de la mejor manera al brindarle los recursos y el apoyo que necesita para ampliar sus habilidades, agregar nuevos productos o funciones y solucionar cualquier problema rápidamente.
Los defectos sutiles de soldadura por puntos, como orificios, huecos y soldaduras excesivas, a menudo requieren soluciones de visión artificial 3D.