Inspección de blindaje térmico y aislamiento

Los componentes del blindaje térmico están hechos de materiales especializados de alto costo, como compuestos de polímeros tejidos delgados o bloques de espuma blancos gruesos. Durante el proceso de fabricación, este material es propenso a defectos como:

• Pliegues: imperfecciones de manipulación y procesamiento
• Desgarros y cortes: daño que puede propagarse bajo estrés
• Mandriles y decoloración: defectos de la superficie que pueden afectar la protección térmica

La inspección manual de estos materiales en busca de defectos sutiles es lenta, inconsistente y costosa. Omitir un solo defecto puede significar desechar toda una ejecución de producción. Los sistemas de visión artificial tradicionales y las soluciones basadas en base a reglas no pueden explicar la variación de defectos ni adaptarse a nuevos tipos de defectos.

Cognex desarrolló IA que ayuda a los sistemas de visión artificial a identificar y clasificar defectos de manera confiable. Los sistemas de visión utilizan tecnologías robustas de formación de imágenes para maximizar los contrastes en el complejo, creando imágenes claras y detalladas. Luego, el software alimentado por IA analiza imágenes de material de blindaje térmico defectuoso y aceptable, lo que permite que el sistema de visión detecte defectos sutiles. Dado que la solución aprende comparando imágenes de componentes aceptables y defectuosos, puede reconocer defectos nuevos y variables.  

La automatización de la inspección del blindaje térmico proporciona:

• Consistencia: eliminar la subjetividad de las inspecciones manuales con normas uniformes y rigurosas
• Reducción de costos: menores tasas de desechos al detectar defectos antes y evitar rechazos falsos
• Escalabilidad: la información de fabricación e imagenología ayuda a construir una base para nuevos proyectos