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La inspección de dispositivos médicos y la verificación del montaje

El fabricante y el proveedor del dispositivo médico están sujetos a estrictas regulaciones. Los productos deben cumplir con las especificaciones exactas, y las empresas necesitan un sistema de inspección precisa y una línea de fabricación. Un solo defecto puede poner en peligro la seguridad del equipo y del paciente, así como aumentar los costos de chatarra y retrabajo. Las soluciones de Cognex mejoran la calidad del producto con una sólida herramienta de detección de defectos y verificación del montaje, a la vez que optimizan la eficacia. 

Productos recomendados

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In-Sight serie 3900

In-Sight 3900 es un sistema de visión artificial de IA de alta velocidad diseñado para líneas de producción de alto rendimiento, con potente computación e IA integrado para procesar imágenes de alta resolución e inspecciones avanzadas.

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VisionPro Deep Learning software interface

VisionPro Deep Learning

Software de inspección de imágenes de PC alimentado por IA para un control de calidad rápido y sólido.

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Garantizar la seguridad del dispositivo médico con automatización avanzada del ensamblaje

Inspeccionar los dispositivos médicos es fundamental, pero lleva mucho tiempo y es exigente. Un solo componente defectuoso o desalineado puede comprometer la salud del paciente. Como resultado, la visión artificial desempeña un papel fundamental en la inspección de dispositivos médicos, ya que verifica que todos los componentes estén impecables y correctamente ensamblados, lo que promueve la seguridad del producto y la confianza de los pacientes. Los sistemas de visión artificial de Cognex respaldan el ensamblaje del dispositivo médico al:

  • Asegurarse de que todos los componentes estén correctamente alineados y posicionados para funcionar según lo diseñado.
  • Encontrar piezas faltantes o ensambladas incorrectamente que puedan poner en peligro la seguridad o la funcionalidad.
  • Confirmar que las características de seguridad, como los sellos a prueba de manipulaciones, los mecanismos de bloqueo y las tapas protectoras, se apliquen de manera segura y correcta. 
Cognex AI vision determines the orientation of IV bags

Los sistemas de visión artificial utilizan la IA para clasificar las orientaciones de los objetos, incluso las bolsas reflectantes IV.


Descubra lo que las herramientas convencionales pierden con la IA 

Los defectos superficiales como rayones, rebabas y abolladuras a nivel de micrones pueden tener consecuencias graves. Los sistemas de visión artificial tradicionales en base a reglas son efectivos en aplicaciones directas, como Buena/Buena/Mala. Pero no funcionan tan bien en dispositivos médicos con múltiples variantes o para detectar defectos sutiles.

Cognex desarrolló tecnología de IA que aprende analizando imágenes de muestras, lo que les da a los sistemas de visión artificial el poder de inspeccionar, clasificar y detectar los retos más difíciles en el ensamblaje del dispositivo médico. Al encontrar irregularidades superficiales y errores de tamaño, las soluciones Cognex integrado en IA ayudan a los fabricantes a prevenir defectos, mejorar la calidad, aumentar el rendimiento y cumplir con las regulaciones esenciales. 

Medical Device Solutions Guide | English

Guía de soluciones del dispositivo médico

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Cognex: proporcionar más control, soporte y flexibilidad 

Tecnología de IA de Cognex que aprende mediante el examen de imágenes, lo que facilita la adaptación a variables repentinas y la resolución de nuevos retos. Combinados con una potente imagenología y óptica avanzada, los sistemas de visión artificial Cognex simplifican la inspección de conjuntos del dispositivo médico y la detección de defectos, a la vez que mejoran la capacidad de inspección. Y con el apoyo global y los recursos de autoservicio, Cognex se asegura de que su equipo pueda mantener operaciones consistentes y confiables en todo el mundo. 

Pentagon

“El edge learning de Cognex es una tecnología que nos ofrece una ventaja añadida desde el punto de vista de la programación. Antes teníamos muchas configuraciones diferentes de distintas herramientas, pero el edge learning es fácilmente programable y los clientes pueden realizar pequeños cambios según sea necesario.”. 

Monoi Mathew

Director técnico, Automatización del ensamblaje del Pentágono

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Monoi Mathew, Technical Director, Pentagon Assembly Automation