Los defectos superficiales como rayones, rebabas y abolladuras a nivel de micrones pueden tener consecuencias graves. Los sistemas de visión artificial tradicionales en base a reglas son efectivos en aplicaciones directas, como Buena/Buena/Mala. Pero no funcionan tan bien en dispositivos médicos con múltiples variantes o para detectar defectos sutiles.
Cognex desarrolló tecnología de IA que aprende analizando imágenes de muestras, lo que les da a los sistemas de visión artificial el poder de inspeccionar, clasificar y detectar los retos más difíciles en el ensamblaje del dispositivo médico. Al encontrar irregularidades superficiales y errores de tamaño, las soluciones Cognex integrado en IA ayudan a los fabricantes a prevenir defectos, mejorar la calidad, aumentar el rendimiento y cumplir con las regulaciones esenciales.