Wichtige Erkenntnisse
In der Fabrikautomation optimieren Edge-Learning-Tools das Training, unterstützen komplexe Klassifizierungen und helfen bei der Prüfung auf allen Ebenen.
- Einfaches Training: Trainieren Sie Edge-Learning-Tools mit minimalen Bildern und ohne umfangreiche Programmierkenntnisse, sodass Ingenieure aller Qualifikationsstufen sie schnell einsetzen können.
- Klassifizierung mehrerer Klassen: Sortieren Sie Teile in mehrere Kategorien und bearbeiten Sie komplexe Konfigurationen und subtile Variationen mit Genauigkeit.
- Fokus auf mehrere Regionen: Definieren Sie mehrere Zielbereiche, um Prüfungen zu verfeinern und komplexe Montageüberprüfungsaufgaben zu bewältigen.
Das Training von Edge Learning ist wie die Einarbeitung eines neuen Mitarbeiters an der Fertigungslinie.
Der Benutzer von Edge Learning muss nicht wissen, wie Bildverarbeitungssysteme oder künstlicher Intelligenz (KI) funktionieren, sondern welches Problem gelöst werden muss. Bei eindeutigen Aufgaben wie zum Beispiel die Klassifizierung in zulässige und nicht zulässige Teile über OK/NOK muss der Benutzer wissen, welche Teile zulässig sind und welche nicht. Dies kann auch Informationen einschließen, die nicht offensichtlich sind, sondern von nachgeschalteten Prüfungen abgeleitet werden. Besonders effizient ist Edge Learning bei der Bestimmung, welche Abweichungen des Teils signifikant und welche lediglich ästhetischer Natur sind und die Funktionstüchtigkeit nicht beeinträchtigen.
Edge Learning ist nicht auf binäre Klassifizierungen beschränkt, sondern kann Klassifizierungen in jede gewünschte Anzahl an Kategorien vornehmen. Eine Sortierung von Teilen in drei oder vier verschiedene Kategorien, je nach Komponenten oder Konfigurierungen lässt sich ebenfalls ganz leicht implementieren. Außerdem ist Edge Learning in der Lage, mehrere Zielbereiche (ROI) in dem Bild zu berücksichtigen. Und natürlich können sowohl mehrere ROIs als auch mehrere Kategorien zusammen bearbeitet werden, wie in diesem Klassifizierungsbeispiel (Link zur Seite mit dem Beispiel für Tiefkühlkost).
Sehen Sie sich unten eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für das Training und die Implementierung von Edge Learning Tools an.