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什么是机器视觉

machine vision system detecting beverage fill levels of bottles pass fail

机器视觉以可靠且一致的方式完成复杂的工业任务

根据自动成像协会 (AIA),机器视觉涵盖所有工业和非工业应用,它综合使用硬件和软件的功能根据图像的采集和处理为设备提供操作指引。虽然工业计算机视觉使用许多与学术/教育和政府/军事应用相同的计算机视觉算法和方法,但在某些方面还具有不同之处。  

与学术/教育视觉系统相比,工业视觉系统需要更高的坚固性、可靠性和稳定性,而且通常比政府/军事应用中的成本低得多。因此,工业机器视觉意味着低成本、可接受的精度、高坚固性、高可靠性、高机械性以及温度稳定性。  

机器视觉系统依靠工业相机内受保护的数字传感器和专用光学元件采集图像,使计算机硬件和软件能够处理、分析和测量各种特性以帮助制定决策。  

以饮品行业灌装水平检测系统为例(图 1)。每一瓶啤酒通过一个检查传感器,触发视觉系统便开启闪光灯并拍摄瓶子的照片。采集图像并保存到内存后,视觉软件经过处理或分析后根据瓶子的灌装程度发出通过或失败响应。如果系统检测到灌装不正确的瓶子(失败情况),则向分流器发出拒绝瓶子的命令。操作员可以在显示器上查看不合格瓶子以及加工持续过程中的数据统计。 

 

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机器视觉系统也可执行客观测量,例如确定火花塞间隙或提供位置信息以引导机器人对准制造过程中的零件。图 2 显示了如何使用机器视觉系统检测滤油器(右)的通过或失败以及测量支架(左)上中央翼片的宽度。

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