机器视觉的优势
视觉可以提高质量和生产率，同时降低生产成本
人类的视觉适合定性解释复杂、无结构场景，而机器视觉因具有优异的速度、准确度和可重复性更擅长定量测定结构化场景。例如，在一条生产线上，机器视觉系统每分钟可以检测成百甚至上千个零件。利用适当的相机分辨率和光学元件制造的机器视觉可以轻松检测人眼难以看到的物体细节。
在避免测试系统和待测零件发生物理接触方面，机器视觉可以避免零件损坏，避免由机械组件磨损产生的维护和成本支出。机器视觉可以减少制造过程中的人为干预，从而增加安全性和操作便捷性。此外，还可以避免人为污染无尘室，保护工人误入危险环境。
机器视觉有助于实现特定的目标
| 战略目标 | 机器视觉应用 |
|---|---|
| 高质量 | 检测、测量、计量和装配验证 |
| 提高生产效率 | 以前由人工完成的重复性任务现在由机器视觉系统完成 |
| 生产灵活性 | 测量和计量/机器人引导/操作前验证 |
| 减少停机时间和设置时间 | 提前编程以完成产品转换 |
| 更完整的信息、更严密的流程控制 | 现在手动任务可提供计算机数据反馈 |
| 降低资本设备成本 | 为机器增加视觉可提高其性能，避免因过时被淘汰 |
| 降低产品成本 | 一个视觉系统即可完成工作，无需多人在流程多次早期缺陷检测 |
| 降低废品率 | 检测、测量和计量 |
| 库存管理 | 光学特征识别和辨别 |
| 减少占地面积 | 采用视觉系统无需操作员 |
