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视觉技术可以读取代码和字母数字字符

零件标识和识别机器视觉系统可以读取条码 (1维)、数据矩阵代码 (2维)、直接部件标识 (DPM) 和零件、标签与包装上印刷的字符。先由光学字符识别 (OCR) 系统在不知情的情况下读取字母数字字符,然后由字符验证 (OCV) 系统确认字符串的存在。此外,机器视觉系统可以通过定位具体图案来识别零件或根据颜色、形状或大小识别物品。

DPM 应用将代码或字符串直接标记到零件上。各行业制造商通常使用该技术在遇到瓶颈难题的工厂中预防错误、启用有效的限制策略、监控工艺控制和质量控制指标,以及量化问题区域。通过直接部件标记进行追溯可以改善资产追溯和零件真伪验证。通过记录成品子组件中各元件的谱系信息,它还可以提供单位级数据,从而推动出色技术支持和保修服务的提供。

传统的条形码在商品零售和库存控制方面已被广泛接受。但是追溯信息远不是标准条形码能够容纳的。为了提高数据容量,公司开发了二维代码,例如 Data Matrix,它可以保存更多信息,包括几乎任何成品的制造商、产品标识、批号甚至唯一序列号。

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