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机器视觉应用

GIGI: 指南,识别,测量和检查

无论是简单的装配验证还是复杂的 3维机器料箱拣选,任何机器视觉应用的第一步通常都是通过模式匹配技术在相机视野中找到关注的对象或特征。关注对象的定位通常决定了成功还是失败。如果模式匹配软件工具无法精确定位图像中的零件,则其无法引导、识别、检查、计数或测量零件。虽然找到零件听起来很简单,但在实际生产环境中,零件外观的差异会使此步骤极富挑战性(图 3)。虽然视觉系统被培训根据图案来识别零件,但即使控制较严格的制造过程,元件在视觉系统中的外观也会有一些差异(图 4)。

为获得准确、可靠且可重复的结果,视觉系统的零件定位工具必须有足够的智能来快速并准确地将培训模式和下移至生产线上的实际对象进行比较(模式匹配)。零件定位在四种主要机器视觉应用中都是关键的第一步。这些类别包括:

这些类别可标记为GIGI缩写形式。

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