为什么要使用深度学习软件

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针对工厂自动化的软件优化可实现突破性的新检查

越来越多的行业正在转向深度学习技术来解决传统规则算法编程过于复杂、耗时且成本高昂的制造检查问题。深度学习可帮助制造商解决传统机器视觉应用难以解决的问题,并有更高的稳健性和可靠性。

这将使以下方面成为可能:
  • 使以前不可编程的应用实现自动化
  • 降低错误率
  • 减少停机时间
  • 加快检测速度
  • 增加产量。

针对工厂自动化进行了优化的深度学习型软件让许多行业的公司创造出了突破性的检测系统,扩展了机器视觉的界限,为工业自动化带来美好的未来。这些新检测系统将人类视觉检测的特异性和灵活性与计算机化系统的可靠性、可重复性和较强大的功能联系在一起。

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