深度学习

深度学习基础知识

data cloud behind yellow brain outline

深度学习技术在先进的制造实践中用于质量检查和其他判断性应用。

从口袋中的手机到自动驾驶汽车的现实,消费经济已经开始利用深度学习神经网络的力量。深度学习已成为以下领域中的基础技术:
  • 语音、文字和面部识别
  • 移动和可穿戴设备
  • 医疗诊断
  • 网络安全

深度学习技术被用于预测图案并做出关键的业务决策。同样的技术已在先进的制造实践中用于质量检查和其他判断性用途。

本质上,深度学习是教导机器人和机器做人类本能的事情,即通过实例学习。新的低成本硬件使我们能够部署生物启发式、多层“深层”神经网络以模仿人类大脑中的神经元网络。从初始培训时开发的核心逻辑开始,深度神经网络可以使用新的图像、语音和文本不断地改进性能。这为制造技术提供了惊人的新能力以识别图像、区分趋势,并做出明智的预测和决定。

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