概览
人工智能机器视觉基础是一门简短的、自定进度的课程,介绍人工智能机器视觉。本课程探讨了人工智能的历史和演变,解释了人工智能视觉工具如何从图像中学习的基本原理,并介绍了在机器视觉应用中应用人工智能的最佳实践。在课程结束时,学习者将对基于人工智能的视觉技术有扎实的理解,并能够就其在现实世界应用中的使用做出明智的决策。
目标
- 解释人工智能的基本原理。
- 描述人工智能视觉工具如何从图像中学习。
- 确定人工智能机器视觉应用的最佳实践。
- 确定人工智能何时是解决机器视觉挑战的适当解决方案。
- 将人工智能机器视觉的基本概念应用于现实世界的用例。
先决条件
推荐:康耐视基础: 机器视觉简介。