什么是视觉传感器？ 

与数码相机中的数字传感器不同的是，视觉传感器是一种机器视觉解决方案，旨在执行简单的存在/缺失检查，并在非结构化情况下提供通过/未通过检测。视觉传感器将相机的拍摄图像能力与计算机的处理能力相结合，输出位置、质量和完整性等结果。  

与包括光纤和超声波传感器在内的其他传感器不同，视觉传感器可以处理每个目标的多个检测点。视觉传感器还可以根据图案、特征和颜色来检测产品或包装。

有哪些不同的传感器类型？

传感器分为几个不同的类别，包括光纤、接近、超声波、光电子和视觉。这些传感器在生产期间用于自动化过程中，以收集数据进行检测，或激活其他设备。 

低成本光电传感器仅能执行数量有限的简单任务，例如位置验证和基本计数。与视觉传感器不同，这些传感器无法区分图案或颜色，也无法处理许多应用中常见的错位或不一致情况。

在某些情况下，不同类型的传感器可作为互补的技术。例如，光电传感器可与视觉传感器配合使用，以传递某个部件是否正在移动的信息，从而激活机器视觉系统中的相机。 

视觉传感器能做什么？   

视觉传感器能够：

• 提高灵活性
• 在一张图片中运行多种检测样式
• 生成更详细的数据以改进质量和流程  

视觉传感器可以适应环境变化。这有助于操作员在预配置的单元中部署它们，而无需进行代价高昂且耗时的调整。 

使用视觉传感器的益处

在考虑视觉传感器时，您可能会好奇，与其他常见的传感器相比，使用这种类型的传感器有哪些益处。

1. 识别光电传感器无法判断的特性  

视觉处理器可以处理错位和不一致，能在生产皮带上的任何位置检测部件，而无需对生产线进行代价高昂或耗时的改造。 

2. 增强光照、亮度和图像对比度

为了创建更清晰的图像并提高结果的一致性，可为视觉传感器配备灵活的光照和滤波器选项。

3. 处理错位和不规则形状  

视觉传感器可以识别物体，而不受其在生产线上的速度或位置的影响。

4. 提高易用性

使用嵌入式以太网通信进行引导式设置和编程，以便用户与其他系统就结果进行沟通。

视觉传感器与视觉系统有何不同？  

选择正确的机器视觉解决方案取决于应用要求，包括开发环境、功能、架构和成本。在部分情况下，视觉传感器和机器视觉系统都可以满足操作的需要。但设计不同的型号是为了满足价格和性能要求。

视觉传感器具有强大的视觉算法、工业级硬件以及高速图像捕获和处理能力，因此它就像是机器视觉系统。它们的目标用途都是处理高速生产线上的复杂工作。虽然它们都进行检测工作，但它们的设计目的有所不同。机器视觉系统可用于引导和对位、光学字符识别、读码以及测量和计量。视觉传感器旨在检测部件是否存在，并生成简单的“通过/未通过”响应。视觉传感器的特点在于它们的易用性和快速部署。

视觉传感器能够在工业自动化和物流环境中执行广泛的视觉任务。它们比机器视觉系统更经济，并且操作时需要的知识也更少。