更智能的缺陷检测：推动质量检测自动化的趋势

更严格的公差、细微的缺陷和更多种类的缺陷使得质量检测变得越来越复杂和昂贵。传统的检测方法根本无法跟上。 

本次网络研讨会汇集了行业专家，向您展示领先的制造商如何利用机器视觉和人工智能降低成本、防止召回并保持严格的质量标准。 

您将学到什么 

• 挑战：了解推动质量检测边界发展的行业趋势，以及现代缺陷如此具有挑战性的原因。 

• 机器视觉基础：探索基于规则和人工智能驱动的系统、2D和3D成像、区域扫描和线扫描相机。 

• 现实世界的应用和成功案例：了解汽车、电子、制药和消费品制造商如何解决复杂的检查挑战，并获得可衡量的投资回报率。 

• 实施和最佳实践： 了解定义项目需求、选择合适技术以及衡量成功的框架。