关键要点
借助 In-Sight L38 3D 视觉系统,康耐视将 AI、2D 和 3D 技术整合为一套强大的制造自动化工具。该解决方案通过将 3D 数据融合进直观的 2D 图像,可简化训练流程,提升检测精度,有效解决检测难题,并能展示传统成像方法无法发现的细节。
In-Sight L38 融合了 AI、2D 和 3D 视觉技术,可应对广泛的检测和测量挑战。它还能生成独特的投影图像,将三维信息组合成易于标记的二维图像,从而简化训练流程,并揭示传统二维成像难以捕捉的特征。
In-Sight L38 通过将 AI 和先进成像功能进行独特组合,为自动化检测带来了全新的技术体验。
利用 AI 的强大能力
In-Sight L38 的核心是 AI 技术。AI 让机器视觉系统变得更加易用,也更加强大。
AI 能够以简单的方式解决极其复杂的产品问题,正在推动制造业发生深刻变化。随着 AI 的快速普及,即便是此前觉得 AI 方案“遥不可及”的中小型制造商,如今也有机会从中受益。
- 这项技术只需少量训练即可展现卓越性能,几分钟内即可解决难题。传统检测系统主要依赖基于规则的算法,通常需要大量编程。
- AI 大幅提升了检测性能。In-Sight L38 能够快速准确地分析复杂的 3D 图像,从而迅速检测出细微的缺陷。
- 它可以轻松便捷地集成到任何制造环境中,无需预先掌握机器视觉相关知识。In-Sight L38 更智能、适应性更强,可在几乎无需人工干预的情况下处理各类检测任务。
- In-Sight L38 能自主学习并适应检测变化,确保性能和可靠性,从而提高处理量,降低成本。
先进的成像技术
In-Sight L38 的另一个显著优势在于其先进的成像技术。该系统配备了强大的光学元件和高分辨率传感器,可采集细致入微的 3D 图像,捕捉难以发现的缺陷。
In-Sight L38 的一大特色是其激光线扫描技术。借助专利的无散斑激光光学技术,它能充分减少噪声和眩光;相较于传统激光位移传感器,可捕获更高分辨率的图像;同时其高功率激光带来更快的采集速率,可支持高速产线。该技术确保了即使在复杂照明条件下或面对高反光表面,系统也能生成清晰的高对比度图像。
除了上述诸多优势外,这项激光技术还能满足2 级安全标准。与强大的性能和出色的速度同样重要的是,该技术能保障作业人员的安全,有效降低眼部受伤风险。2 级安全标准等级降低了对昂贵防护罩的需求,以及防暴露环境要求,可支持更高的产线速度。这可确保检测工作能够高效、快速完成,有助于减少停机时间,并提升整体生产效率。
来自康耐视内部人士的解读
在速度和可靠性至关重要的行业中,In-Sight L38 能够有效提供支持。我们采访了康耐视产品营销专家 Mary Wang。谈及 In-Sight L38,她表示:“我非常期待这次发布会。我认为 In-Sight L38 将是一款非常简单易用的 3D 产品,其使用体验几乎可媲美 In-Sight 2800!
在我看来,3D 技术具备更多功能,够应对非常复杂的视觉应用场景。
典型的 3D 技术应用场景多见于机械臂,如搬运分拣或者执行装配任务。In-Sight L38 在其他应用场景中也表现出色,如轮胎 DOT 码读取、对卷曲的牙膏等物品进行扫描检测,以及电动汽车电池表面检测。
点云是一种非常有价值的 3D 技术——只需一次扫描即可得到高度、宽度和长度信息。OCR 工具的未来发展也令人期待,因为三维 OCR 比元件检测更具挑战性。”
AI 与 3D 技术的演变
展望未来,无论是 AI 还是 3D 技术,都必将继续在塑造制造业检测的未来中发挥关键作用。以 In-Sight L38 为起点,我们不仅在解决当下的问题,还在为未来铺就道路。
AI 和 3D 技术的应用范围很广,包括缺陷检测、质量控制、自动化和流程优化等等。以下是 In-Sight L38 可处理的部分应用示例:
轮胎 DOT 码读取 - 汽车行业
轮胎上的 DOT 码读取难度较高,因为其字符为黑底黑字模压形成,对比度非常低。借助 In-Sight L38,将 OCR 与 3D 技术结合,即可实现可靠读取。
电动汽车电池检测 – 汽车行业
电池表面检测对于安全性和可靠性至关重要。电池的反光表面对检测来说具有挑战性,但利用 In-Sight L38 这样的 3D 扫描仪,可以准确检测电池表面的凸起或划痕。
卷曲的牙膏 – 包装行业
在卷曲的牙膏管等表面上读取字符,对多数视觉系统来说都是一项考验。ViDi EL OCR 工具可以识别出高度、大小和字体等发生变形的字符,甚至可以在不平整的表面上检测出细小的字符。
包装食品
对于糖果、可颂面包等食品,制造商需要对产品进行定位、计数和检测,但这些产品的形态十分多变。使用 In-Sight L38,结合 ViDi EL 分割工具 和 ViDi EL Classify,加上 3D 成像技术,即可应对这一挑战。
PCB – 电子产品行业
电子产品制造商普遍需要自动化装配验证。In-Sight L38 内置高质量成像技术系统,特别适合微型组件,并辅以高水平、使用方便的边缘学习工具,能够有效满足此应用场景的需求。
迎接制造检测的未来
面对不断涌现的挑战与机遇,In-Sight L38 始终能满足制造商的多样化需求与期待。
In-Sight L38 的推出,彰显了康耐视在机器视觉制造领域持续创新与追求卓越的承诺。通过设定 3D 检测检测新标准,并充分运用 AI 技术,康耐视正在持续拓展自动化质量控制和检测的应用边界。
率先体验制造检验的未来。