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快速修复不可读的条码

条码是制造和物流行业的基础,贯穿生产、运输直至终端销售全流程,以实现全过程跟踪。条码无法识读时(也称为“无法读取”)会干扰工作流程,增加成本,并带来合规风险。了解导致条码无法扫描的原因及预防方法,有助于优化供应链与操作流程。
Barcode verification helps prevent no-reads by flagging unreadable codes

关键要点 

​​以下是处理生产中不可读条码的方法:

  • ​识别常见问题,如对比度差、存在污迹,或静音区错误
  • ​使用符合 ISO 和 ANSI 标准的条码验证器
  • ​定期测试相关规程,以尽早发现问题

导致条码不可读的原因有哪些?

找出特定条码读码失败的原因,是预防代价高昂产品召回的第一步。这通常要从条码验证扫描仪入手:这种设备会基于 ISO 或 ANSI 标准对一维、二维码进行质量分级。这些扫描仪在条码跟踪系统中非常重要,使用高质量的光学设备、先进的算法和直观的软件,确保您的条码达到标准要求。当条码扫描仪无法读取条码时,表明存在可被识别并修复的问题。

扫描时无法读取的常见原因包括:

  • 划痕或污迹造成的损坏
  • 对比度差
  • 颜色选择不当
  • 印刷失真或不均,如柔性包装翘曲或油墨褪色
  • 静音区不足,即条码周围的空白空间不够

这些问题一般需用专业工具来解决,例如康耐视的DataMan 读码器可在各种复杂环境下提高可追溯性和效率。

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每次条码扫描都很重要:无法读取的代价

如果条码不可读,可能会导致生产线停工,引发代价高昂的重印和产品浪费,还可能引发退单拒付。快速、成功的扫描能保证产品与包装顺利流转,减少错误和延误。而“无法读取”则会扰乱整个流程。如果未能标记问题条码,还会将错误或不完整数据写入主数据库,影响跟踪与可追溯性。

及早发现不可读的条码,有助于在问题发生前消除供应链隐患。条码不可读导致的常见风险包括:

  • 耗时的手动录入:当零件或包装被拒收后,仓储和物流人员需手工输入数据,造成执行延迟。
  • 人为错误增加:人为输入错误导致跟踪或库存出错。
  • 货物被拒收:产品不符要求,可能被重要零售商、供应商或政府机构退回。
  • 高额罚款:条码不合规可能招致处罚。
  • 供应链中断:无法识别的条码可能导致自动化分拣系统停滞,引起分销中心和物流枢纽出现延误。
  • 客户不满:结账速度慢、价格错误或订单延迟可能导致客户不满和销售损失。 
Introduction To Barcode Verification White Paper | English

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了解条码验证如何通过确保代码质量和准确性来提升可追溯性与合规性。

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条码验证器:解决无法识读条码的关键

​任何参与条码生产、印刷或标记的制造商,如果没有进行条码验证,都有可能浪费时间、资金和资源。与仅能识别扫码失败的读码器不同,验证器会检查条码质量,在问题导致生产中断前就能识别并解决隐患。

  • 读码器只能检测条码是否被扫描,但无法告知扫码失败的具体原因。
  • ​条码验证器则能针对符号类型、可读性、弱点以及行业标准合规性进行解码测试,并为零售商和监管机构生成详细报告。

配备合适的验证工具和规范后,制造商能够生产出更多高质量条码,减少不可读的条码数量。 

​如何通过 4 个步骤测试条码:

  1. 选择正确的条码验证器
  2. 识别符号类型和质量标准
    选择合适的验证器型号时,可参考如下因素:
    打印出的条码尺寸有多大?
    条码验证器的视场是否足够宽,可满足大尺寸条码的需求;同时分辨率是否足够高,可识读小尺寸条码?
    您需遵循哪些标准(如全球标准 1 (GS1) 或国际标准化组织 (ISO) 标准)? 有三项主要验证标准适用于一维、二维及直接部件标识 (DPM) 条码。
    在按这些标准进行评级时,软件是否方便使用?
  3. 制定条码测试规范
    应作为标准操作程序的常规环节,尤其是在希望持续提升打印质量和质量控制时。制定定期测试计划,并涵盖条码测试不合格时的纠正措施与恢复方案。
  4. 根据实际需求确定您的选择
    您需要连续的条码验证,还是只需采样检测? 通常,条码测试以采样方式进行,设定的检测间隔一般为每 20 至 90 分钟。康耐视的 DataMan 475V 系列支持直接在生产线上进行自动高速质量检查验证,每秒可对多达 20 个条码进行评级。
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最后修改日期2025/05/19

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