定义工厂自动化的 6 大趋势 

1. 边缘计算和云计算：将大数据实时转化为可操作的洞察 

企业正在利用物联网 (IoT)、各种设备和智能系统生成的不断扩大的数据流。边缘计算和云计算协同作用，正在改变工业运营管理这些海量数据的方式。这些互补技术使企业能够利用数据来加快决策速度、提高可扩展性并增强运营灵活性。

边缘计算在数据源附近处理数据，以获得即时洞察。在制造工厂中，边缘计算会在本地分析传感器数据，无需将其发送到远程服务器。 
相比之下，云计算借助工厂之外服务器的算力，来提供可扩展的存储和分析能力。制造商可以使用云平台从多条生产线收集数据，包括机器性能、产出率和维护日志，以识别模式、预测维护需求并优化生产计划。  

这两种技术的强强联合，正在以强有力的方式变革数据管理：  

• 更快的决策： 边缘计算可降低延迟，实现实时分析和更快响应。
• 出色的可扩展性：云平台能够处理庞大的数据集，无需昂贵的本地基础设施即可提供有价值的洞察。  
• 无缝集成：将边缘计算和云计算相结合，形成了一种可提供最大灵活性的混合模型。

边缘计算如何使制造商受益：提供实时可操作的洞察，帮助您做出更智能、数据驱动的决策，以优化运营，在竞争中保持领先地位。 

大数据增长：边缘计算正在迅猛发展，预计到 2028 年全球支出将达到 3780 亿美元，而云计算领域有望到 2029 年达到 1.44 万亿美元。

– 国际数据公司 Mordor Intelligence   

2. 合乎道德的 AI：使自动化决策透明且可信 

您是否会百分之百信任 AI 来代表贵公司？ 随着制造商将 AI 更深入地融入其运营，这个问题成为了首要关注点。合乎道德的 AI，是让我们在关键业务流程中更放心地增加 AI 使用的关键所在。随着自动化成为众多工业系统的核心，工厂也变得越来越自主，因此 AI 决策不仅要高效，还须合乎道德、透明且合规。通过创建可对 AI 驱动的决策进行审计并且易于理解这些决策的系统，制造商在享受 AI 带来的效率的同时，仍能保持控制权。合乎道德的 AI 可实现这一点，能够在员工、客户及利益相关者之间建立对 AI 驱动型运营的信任。这些做法有助于确保负责任地实施。

• 可解释的 AI (XAI)：旨在阐明其决策过程的 AI 系统，以便操作人员可以信任并理解该技术。
• 偏见缓解： 通过使用多样化的数据集并不断测试公平性，来实现 AI 决策的公平公正。
• 监管合规：严格的决策标准，确保制造商符合全球法规。
• 持续监控： 持续审计，确保 AI 系统合乎道德规范，并在需要时可进行调整。

制造商如何从中受益：通过优先考虑合乎道德的 AI 实践、确保合规性以及保证自动化流程透明、公平且可靠，建立长期信心。 

3. 共同创造：通过协作推动创新 

人多力量大。协作是一种极为有效的解决复杂挑战的方式，能更快地推进问题的解决，为企业运营注入新的协同效应。在工业自动化领域，将不同的专业知识、经验和观点相结合，要比单打独斗更能有效地加快问题解决和技术发展的速度。通过与合作伙伴、客户和学术机构共同创造，企业不仅能够扩大自身努力的效果，还能依托自身核心优势开发出更符合市场需求和社会需求的解决方案。

如何共同创造：  

• 会议和行业活动：交流、学习、分享洞察、展示新技术以及讨论新兴趋势的机会。  
• 联合研发：与大学或研究中心合作，通过共同研究、试点项目和研究论文来创新和完善解决方案。  
• 开源平台： 协作软件和平台使企业能够汇集资源、共享发展，并携手打造更有效的解决方案。 
• 创新合作伙伴关系和联盟：供应商、竞争对手和技术提供商携手应对行业挑战，并共同创造产品。
• 客户反馈： 在开发过程中，客户和最终用户提供的宝贵意见可确保新系统能够满足实际需求。 

制造商如何从中受益：构建更牢固的合作伙伴关系，激发富有意义的创新，并使您在共同推动进步的集体努力中保持领先。 

4. 协作机器人：重新定义人机团队合作 

机器人被局限在装配线上从事那些“枯燥”任务的日子已经一去不复返（尽管这种情况仍时有发生）。如今的智能协作机器人正在通过与人类在共享工作空间中协同工作，来改变工业工作流程，从而提高安全性、精度和生产效率。这些用途广泛的机器能够适应各种任务，随着时间的推移不断学习，变得更加高效，同时还能与人类同事无缝互动。在制造行业中，协作机器人通常用于物料搬运、拾取和放置操作、机器引导以及质量检测。随着制造商面临工人短缺问题，并致力于在降低生产成本的同时简化运营，协作机器人变得越来越受欢迎。

• 适应多种任务：协作机器人能够在任务之间无缝切换，非常适合动态环境。
• 提升安全性：内置传感器和安全功能使它们能够在人类附近安全运行。
• 用户友好型编程：直观的界面使协作机器人易于设置和操作。

制造商如何从中受益： 通过人机协作减少停机时间，为所有人创造更安全、更顺畅、更高效的工作空间。

协作机器人的兴起：全球协作机器人市场规模将从 2024 年的 19 亿美元增长至 2030 年的 118 亿美元。

– MarketsandMarkets

5. 可持续发展：打造更环保、更智能的运营  

企业正变得越来越具有环保意识，正在努力减少自身的碳足迹和对环境的影响。对于明智的制造商而言，可持续发展不仅仅是一项责任，更是一种战略，其中能源效率、减少浪费以及利用可再生能源能够推动创新、盈利能力和增长。

随着有关气候变化的持续警告，更环保的做法已成为全球优先事项，制造商纷纷采用能源监测系统、可持续材料以及循环制造流程等解决方案，将传统的“获取、制造、处置”模式转变为“减少、再利用、回收”的生产和消费模式。  

• 节能：先进的自动化依靠智能技术，通过实时调整来战略性地减少能源消耗，从而确保以最少的能源浪费实现最佳性能。  
• 零浪费：自动化通过利用精确度驱动的流程和动态监控来优化资源使用，从而最大限度地减少浪费。  
• 可再生能源整合： 工厂越来越多地采用太阳能和风能等可再生能源为系统供电。  

制造商如何从中受益：强化品牌声誉，助力满足市场对可持续实践日益增长的需求，同时确保节约成本和监管合规。

6. 数字孪生：连接真实世界与虚拟世界，实现更优运营 

询问 ChatGPT“数字孪生”的含义，您可能会听到它被描述为“虚拟游乐场”。这是一个绝佳的比喻，说明了工业自动化操作员如何能够在无风险的环境中模拟、监控和优化流程，从而进行创造性探索并适应变化。   

通过创建物理系统（机器、设备和整条生产线）的虚拟复制品，制造商可以“虚拟地”尝试变更。这使他们能够获得即时洞察，在实施前对流程进行调整和优化，从而最大限度地降低风险并提高绩效。  

具体益处如下： 

• 预测性维护：监控设备实时性能，以预测并解决维护需求，从而减少停机时间和成本。  
• 流程优化：模拟生产流程以测试策略并增强系统性能，同时不影响运营。  
• 供应链效率：供应链可视化和优化，从而改善物流和库存管理。  
• 无风险实验： 在虚拟环境中测试变更，避免在实际环境中出现代价高昂的错误。    

它如何使制造商受益：让您在不中断运营的情况下进行测试、调整和优化 - 在快节奏的世界中保持顺畅运行，让您的业务保持灵活。

数字孪生的力量：数字孪生市场预计将增长 60%，到 2027 年规模将超过 735 亿美元。 自动化促进协会 (A3)

– MarketsandMarkets

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随着 2025 年的到来，这些工业自动化领域的创新趋势有望推动令人兴奋的增长。康耐视将助力您应对这些变化，并为您的运营注入数字优先的活力。