VisionPro Deep Learning 是一款基于 AI 的图像分析软件,专为各种复杂应用而设计。 它可以将使用规则算法进行编程时过于复杂和耗时的任务自动化,同时提供人工检测无法实现的一致性和速度。VisionPro Deep Learning 可应对自然差异并区分可接受和不可接受的异常情况,以简化高度可变应用的开发,包括:

  • 缺陷探测和分割
  • 装配验证和零件定位
  • 材料分类
  • 字符读取

Set up a deep learning application with speed and precision

VisionPro Deep Learning具有多项创新功能,可满足您在从标记和训练到部署等各个应用开发阶段的功能和性能需求。这些功能包括:

  • 标签检查器 – 运行检查器来识别包含未标记或错标缺陷的图像。借助此功能,您只需查看图像集的一小部分,即由检查器标记的图像;而传统的标记方法需要您手动标记并查看每幅图像。
  • 参数自动调节 – 与传统方法相比,可更快地校准深度学习模型,设置轻松、便捷。只需点击一下即可优化您的应用,加快训练速度,同时确保结果准确。
  • 快速生产线复制 – 为新生产线调整现有深度学习模型,加快多条生产线的验证和部署速度。简化重新训练过程,便于新增部署,使您能够随着业务的增长无缝扩充产能。

 

VisionPro Deep Learning labeling, training and deployment workflow diagram
Flexible programming environment to identify contaminants in deep learning software

通过直观的图形化训练加快部署

VisionPro Deep Learning 的图形化训练界面简化了与收集图像、训练神经网络,以及使用各种图像集进行测试相关的任务。独特的工具链功能,使用户能够将问题分解成较小的步骤,这样不但更易于优化,而且需要的训练图像也更少。

借助灵活的通用开发环境扩展运营

无论是初级机器集成还是构建应用特定的 HMI,VisionPro Deep Learning 都能帮助您灵活地开发和部署生产环境中的视觉检测方案。

与现有软件和视觉产品紧密集成,可在康耐视产品系列中创造更大的兼容性,让您在不重复产生工程成本的情况下引入最新技术。帮助您调整现有工作,适应新的或附加的生产线,从而快速部署到大规模生产环境中。

integration flowchart for CIC on battery inspections
Deep Learning Tools

使用创新的工具集为要求最严苛的视觉应用实现自动化

VisionPro Deep Learning 针对实际工业图像分析进行了优化,需要的图像集大大缩小,并且训练和验证周期缩短。与传统的基于规则的工具不同,VisionPro Deep Learning 工具是使用范例图片进行训练的。在 Blue LocateRed AnalyzeGreen ClassifyBlue Read 之间进行选择,找到适合您应用的工具。

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