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深度学习型图像分析

面向机器视觉的人工智能

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VisionPro机器视觉软件

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越来越多的行业正在转向深度学习技术,以解决对于传统机器视觉编程过于复杂、耗时且成本高昂的制造检查问题。Cognex ViDi 是首款为工厂自动化解决这些复杂应用问题的深度学习软件。

制造优势

深度学习技术使用模拟人类智能的神经网络来区分异常、部件和字符,同时能够应对复杂图案中的自然差异。传统机器视觉方法难以理解视觉上非常相似的部件之间的差异和偏差,深度学习却在这方面有优势。

针对工厂自动化优化的深度学习软件可以:
  • 解决使用规则算法难以编程的视觉应用问题
  • 处理容易混淆的背景和糟糕的图像质量
  • 维护应用并在工厂车间重新培训
  • 无需重新编程核心算法即可适应新的示例
  • 非视觉专家即可使用

在工厂自动化中,像 VisionPro ViDi 这样的深度学习软件比人类或传统机器视觉解决方案可以更有效地判断部件位置、检查、分类和识别字符。

方便且快速的设置和操作

与逐步筛选并使用规则算法的机器视觉系统不同,与人类一样,深度学习图像分析软件通过使用一组代表部件的已知特性、异常和分类的、注释的训练数据和图像作为示例来学习。训练期间,该软件将开发神经网络,其可以创建元件正常外观和缺陷的模型。运行时,软件快速、稳定且精确地定位部件、提取异常、对部件进行分类,甚至可以解读难以读取的字符。

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