制药和医疗

包装完整性检测

检测包装组装和包裹中的缺陷

Machine vision system inspecting vaccine kit packaging

相关产品

VisionPro ViDi Software inspecting computer mouse on monitor

VisionPro Deep Learning

面向深度学习工业图像分析的图形化编程环境

In-Sight D900

In-Sight D900

采用 In-Sight ViDi 技术的深度学习式视觉软件

配套完成并且有了说明单后,就要关闭疫苗试剂盒箱。在这个阶段,重要的是查找突出的标签(折角)、撕裂、角落损坏、油斑、密封不充分和其他包装缺陷,以防止污染和破损并保证质量。现代制药辅助包装中有很多安全、防篡改和防伪特征,并且可能包含纸板、塑料和其他材料。

如果包装在关闭后还需要覆膜,则一定要检查包装是否覆膜正确。如果疫苗试剂盒密封过度,覆膜材料可能会烧毁或熔化,从而在包装上留下孔洞。如果密封不充分,覆膜可能在运输或搬运时松动。

手动检测易出错而且无法达到所需的速度。自动化检测是关键。

将深度学习和传统的基于规则的视觉算法结合,可以解决此应用问题。结合这些工具套件,康耐视深度学习可以查找、拍摄和分类各种朝向的复杂缺陷,例如各种方向上破裂或无效的密封、密封不充分、以及其他异常。缺陷探测工具可以在高速生产条件下探测包装和包裹上的表面和尺寸缺陷。

使用先进的自动化完成这种检测可以保证产品的无菌性,减少对手工和昂贵的检测流程的依赖。

康耐视特色产品

获取产品支持和培训以及更多

加入 MyCognex

是否有任何疑问?

世界各地的康耐视代表可以随时为您提供支持,满足您的视觉和工业读码需求。

联系我们
Loading...