制药和医疗

疫苗试剂盒包装印刷检测

探测表面或印刷缺陷

Machine vision system reading OCR codes on vaccine kits

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深度学习

将人工智能与In-Sight视觉系统和VisionPro软件相结合,能够自动执行复杂的检测应用

MX-1502 系列

MX-1502 视觉移动终端可读取近达 25-30 cm 远达 8 米的代码,使其成为扫描楼层标签条码、高货架上的标签和仓库天花板上悬挂符号的理想选择。

无论是否覆膜,辅助容器上通常会印刷很多东西,包括文本、标志、和图像。考虑到包装基材和文本、图像、或需要印刷的条码的大小或字体,在这种表面上贴标签或印刷会非常有挑战性。某些表面是反光的、弯曲的,难以标记。

考虑到包装外观的复杂性,质量控制通常要根据黄金模型(通常不在现场)检查生产线上的包装样品。此流程复杂且耗时。

印刷质量差、难读、或有问题的条码、文本或图像会使客户不满意并可能导致产品召回。

字符识别 (OCR) 和字符验证 (OCV) 可读取并确认印刷的信息,验证标志、日期/批次信息和其他图形等必要印刷元素的质量。各种康耐视 In-Sight 视觉系统中都有此类条码读取工具。

康耐视深度学习是难读的文本字符串的理想解决方案。深度学习字符识别工具能够可靠地解码难读表面和各种光照条件下的人类可读代码。借助预培训的字体库,字符识别工具能够可靠地读取字符,例如曲面上的脏喷墨打印码。深度学习缺陷探测工具可同时检测划痕、斑点、颜色变化和其他损坏等外观缺陷。

对于防伪和供应链跟踪,疫苗包装上经常标有仅在紫外线 (UV) 下可见的隐密条码。康耐视 MX-1502 UV 移动终端使用 UV 照明模块和滤镜快速且准确地解码不可见的条码。

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