制药和医疗

疫苗试剂盒包装印刷检测

探测表面或印刷缺陷

机器视觉系统读取疫苗试剂盒的 OCR 代码

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无论是否覆膜,辅助容器上通常会印刷很多东西,包括文本、标志和图像。考虑到包装基材和文本、图像或需要印刷的条码的大小或字体,在这种表面上贴标签或印刷会非常有挑战性。某些表面反光、弯曲,难以标记。

考虑到包装外观的复杂性,质量控制通常要根据黄金模型(通常不在现场)检查生产线上的包装样品。此流程复杂且耗时。

印刷质量差、难读或有问题的条码、文本或图像会使客户不满意并可能导致产品召回。

字符识别 (OCR) 和字符验证 (OCV) 可读取并确认印刷的信息,验证标志、日期/批次信息和其他图形等必要印刷元素的质量。各种康耐视 In-Sight 视觉系统中都有此类条码读取工具。

康耐视 AI 工具是难读的文本字符串的理想解决方案。OCR 工具能够可靠地解码难读表面和各种光照条件下的人类可读代码。借助预训练的字体库,字符识别工具能够可靠地读取字符,例如曲面上的脏喷墨打印码。缺陷探测工具可同时检测划痕、斑点、颜色变化和其他损坏等外观缺陷。

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