制药和医疗

疫苗试剂盒装配验证

确保疫苗和医疗试剂盒装配正确,即使组件有差异也不例外

Missing component detected on vaccine kit

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疫苗试剂盒可能包含各种零件,如果有一个缺失、损坏或不正确,则整个试剂盒可能都没用了——另外还有严重的召回风险。因为疫苗试剂盒通常还是手工装配的,所以它们比较费人工而且易出错。于是制造商开始使用自动化的机器人拾取、放置和包装过程,以便快速且更准确地装配并检查这些试剂盒,从而优化质量并避免昂贵的召回。

因为药瓶、安瓿和预装注射器是玻璃或硬质塑料制成的,所以必须包装紧密才能防止在运输过程中破裂,但如果包装得太紧,同时出现未对准或其他错误时,又可能损坏容器或者包装。

传统的机器视觉需要很多算法,还需要视觉专家编写规则,才能识别各种产品及其位置。如果试剂盒组合发生变化,就需要重新编程,这可能需要很高的成本和很多时间。

康耐视深度学习在解决这种应用类型时非常有效。零件定位工具可以轻松处理很多复杂的疫苗试剂盒检测问题,例如不同朝向的零件、重叠的零件、缺失的零件或不同的试剂盒组合。深度学习系统很容易就能学会识别各种角度的试剂盒组件、识别和区分新零件,甚至有相似外观的零件。

合格和缺陷疫苗试剂盒的检测

无论任何试剂盒,定位工具都能使用培训数据集制作组件库。确认所需的布局后,再根据不同的生产和不同的组件进行更新和更改。

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