制药和医疗

注射器凸缘检测

确保注射器凸缘安全且无缺陷

Defect detected on a syringe flange

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采用 In-Sight ViDi 技术的深度学习式视觉软件

ViDi software with all defect detection tools

VisionPro Deep Learning

A breakthrough in complex inspection, part location, classification, and OCR

将注射器针筒从管上切下后,通过加热末端、旋转针筒并在软玻璃上使用成形工具形成肩部,即凸缘或手指握把。凸缘可以完全是圆形的,也可以切成多种形状,这会因制造商和型号的不同而有各种小的差异。

切割、成型和退火工艺可能会导致裂缝、碎片或剥落,这对使用者来说都是危险的,因为凸缘是注射时放手指的位置。虽然划痕通常分类为小缺陷,但凸缘上即使是最细微的裂缝也是需要探测的,因为这可能意味着有结构问题。因为这些缺陷可能很细微,并且形状、大小和位置也可能有所不同,所以传统的机器视觉很难在注射器自动检测中执行此步骤。

康耐视深度学习非常适合用于注射器凸缘检查,因为能使用各种角度的凸缘进行培训,并不会受到各种差异、透明性和几何复杂性的影响。它可以区分可接受的凸缘和不可接受的凸缘,即使是人工检测可能会忽略的极小缺陷也逃不过它的检测。

康耐视深度学习缺陷探测工具可以轻松适应因供应商变更而导致的轻微形状变化,不需要像常规机器视觉那样进行大量的重新编程,从而最大程度地减少了合格凸缘的误判。

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