制药和医疗

药瓶和安瓿瓶身检测

探测透明和反光药瓶上的缺陷

Defects detected on a vial

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采用 In-Sight ViDi 技术的深度学习式视觉软件

ViDi software with all defect detection tools

VisionPro Deep Learning

A breakthrough in complex inspection, part location, classification, and OCR

药瓶和安瓿底部或边缘的裂纹以及划痕、气泡、黑点和夹杂物之类的其他缺陷会导致内容物污染或破坏无菌性。药瓶和安瓿检测必须在产品到达客户手中之前识别这些缺陷,以保护患者安全。制药用玻璃也可能有些不会影响功能并且可以安全运输的轻微缺陷,例如划痕。

考虑到药瓶和安瓿的硼硅酸盐玻璃的透明性,标准机器视觉会很难区分缺陷性的和可接受的缺陷,这一方面是因为其透明性和反光性,另一方面是因为基于规则的药瓶缺陷探测无法通过编程处理所有不可预测的缺陷。

康耐视深度学习能够区分出真正的缺陷和可接受的外观异常,因此可以解决这类复杂的检测问题。缺陷探测工具使用各种角度的各种玻璃药瓶进行培训,可了解正常零件的所有差异,包括可接受的外观缺陷。然后,当它扫描药瓶时,它会分析并标记可接受范围之外的缺陷,同时最大程度地减少外观缺陷造成的误报。

合格和缺陷药瓶

除了强大的深度学习工具套件外,康耐视深度学习还支持高动态范围增强 (HDR+) 技术。HDR+ 是康耐视先进的成像技术,正在申请专利。它能克服玻璃的明亮、变化的反射光线的影响,形成更加一致的图像,揭示隐藏的缺陷并提高检测质量。HDR+ 与标准 HDR 的差别之处在于前者对高速移动的零件拍摄一张图像即可完成任务,而标准 HDR 要求静止的对象并且需要拍摄多张图像才能得到相同的结果。

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