包装装配和试剂盒检测

确认医疗试剂盒中物品的存在与否

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试剂盒或系统和程序包应用必须验证医疗或疫苗试剂盒中是否有正确的物品在正确的位置，并确认物品的存在。另外法规还要求试剂盒中要包含患者植入卡、说明和/或注意事项文件。医疗设备制造商通常依赖人类检测员或基于规则的视觉系统执行视觉检测，速度慢而且成本高。产品的视觉差异会给手动和自动检测系统带来困难，因为它必须能识别、统计和分类有不同包装方向、反光表面和复杂几何形状的各种物品。

康耐视视觉传感器对包装中的对象进行简单计数，根据设定值判断包装合格或不合格。即使是覆膜包装，它们也能检查包装中的医疗设备和其他物品是否齐全，帮助制造商减少运营错误，避免有缺陷的包装进入供应链。

深度学习系统可以自动化同一图像中多个特征的定位、识别和分类。它能根据各种物品的尺寸、形状和表面特征概括其明显特点。用户可以使用训练元件定位和装配验证工具来定位需要查找的各种物品类型。经过培训后，图像可以分为多个区域，工具将在这些区域中检查物品是否存在以及其类型是否正确。无论任何方向或光照条件，深度学习都能可靠定位和识别疫苗箱中的信息插页，避免召回并保证患者安全。