X 射线器官定位和识别 

即使存在视觉上易混淆且对比度不佳的背景，康耐视深度学习技术也能够定位X光片上的感兴趣区域。

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考虑到背景的混乱、对比度差或其他图像质量问题，精确定位 X 光片中感兴趣的区域（如特定器官）可能会较困难。深度学习式图像分析将人工检查员的灵活性与计算机化系统的速度和稳健性结合到一起，解决了这一挑战。康耐视深度学习定位工具能够学习相关区域的区别性特征，并忽略不相关的特征，以定位特定的器官。

定位工具可从带注释的图像中学习，以定位复杂的特征和物体。要对定位工具进行培训，您只需提供标记有目标特征的图像即可。然后，自学算法即可在非常复杂的 X 光图像背景或其他复杂物体上批量定位各种类型的器官或植入物。