实验室离心机将血液样本分成红细胞、血清和血沉棕黄层的成分后，在提取或分析之前必须先对这些成分进行识别和测量。因为血液样本存在生物学差异，所以大部分实验室都很难确认各个血液分离层以及各层的容量。由于过程的复杂性，它仍然通常由人眼手动执行，从而导致成本低效，以及实验室技术人员不同而产生的结果差异。
对于生命科学行业，从分离的人体血液中准确识别和提取血沉棕黄层有至关重要的意义。血沉棕黄层富含 DNA 和 RNA，使其非常适合用于 DNA 和 RNA 复制以及其他研究模型。
将传统机器视觉测量工具与深度学习技术结合后，自动化医疗仪器可以更准确、更一致地识别分离血液的血沉棕黄层，并以微米级的精度测量其尺寸。
分离血液后，康耐视深度学习分类工具使用血层样本进行训练，然后即可准确识别半月板的红细胞、血清和血沉棕黄层。然后，仪器的自动化工作流程可以使用传统的机器视觉优势工具准确测量血沉棕黄层的确切位置以及需要提取的血沉棕黄层的量。
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