食品和饮料

异物检测

保证食品和饮料产品无污染

Foreign object inspection

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污染和异物(例如气袋、灰尘、颗粒或头发)仍然是食品和饮料行业产品召回的主要原因之一。在尽量减少操作员干预的情况下,确保一致的产品质量,不但可以提高和保护品牌声誉,还能最大化生产力和投资。

依靠人员进行质量检查可能需要很高的成本,特别是在高速生产环境中查找缺陷时。操作员需要执行平凡且重复的任务,例如在工作台上通过显微镜进行观察。考虑到产品差异和可能出现的缺陷,对于需要操作员进行的检测,传统的机器视觉开发和优化会非常耗时。

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康耐视深度学习可实时定位、分析和分类复杂的污染问题,防止污染物进入大批量生产线的供应链。深度学习将人类的检查功能与计算机系统的自动化、规模和可重复性结合在一起。然后还可以使用机器人技术确保机器处理和视觉工具协同工作,检测连操作员都可能遗漏的最复杂的异常情况。最终结果就是减少召回事件、降低返工成本,以及完整的产品图像拍摄和可追溯性。

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