食品和饮料

什锦巧克力盒质量检测

确保什锦套装中的所有品种齐全且无损坏

An industrial camera with deep learning inspects boxes of mixed chocolates to ensure the correct chocolates are in the right spots.

相关产品

VisionPro ViDi Software inspecting computer mouse on monitor

VisionPro Deep Learning

面向深度学习工业图像分析的图形化编程环境

In-Sight D900

In-Sight D900

采用 In-Sight ViDi 技术的深度学习式视觉软件

糖果巧克力是一种高成本、高价值的产品,其条件和质量要求严格。每一块糖果都必须完全无损坏迹象,例如凹陷、穿孔或划痕。一个盒子中的巧克力可能有很多形状、颜色和纹理。

高质量什锦套装中的巧克力如果损坏或者缺失,则是严重的缺陷,会导致消费者不满和影响品牌声誉。

每一块巧克力都可能有各种各样的图案或随机表面,并且反光性也可能各不相同。什锦套装中的任何巧克力的任何位置都可能出现损坏。缺陷的广泛范围和不可预测性使传统的机器视觉无法通过编程探测所有可能的缺陷。

Cognex Deep Learning(康耐视深度学习)是探测不可预测的小缺陷的理想工具。它使用包含各种差异的合格巧克力的图像集进行训练。然后无论是任何类型的缺陷,缺陷探测工具均可将超出可接受范围的巧克力标记为异常。然后可以将其移除,维护质量标准。

这样可以保证消费者打开盒子后能看到指定的物品,完整且无损坏。

康耐视特色产品

获取产品支持和培训以及更多

加入 MyCognex

是否有任何疑问?

世界各地的康耐视代表可以随时为您提供支持,满足您的视觉和工业读码需求。

联系我们
Loading...